Introducción al diseño de experimentos

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Introducción al diseño de experimentos por Mind Map: Introducción al diseño de experimentos

1. Un experimento es una serie de pasos a través de los cuales se trata de probar una o varias posibilidades en la que se encuentra una determinada situación.

2. A través de una o varias pruebas se determinan los parámetros estadísticos que nos muestren la aproximación entre el modelo supuesto del proceso (industrial u otro) y el mundo real, conocido aproximadamente a través de datos obtenidos por mediciones.

3. Las variables escogidas para realizar el experimento deben ser significativas; esto es, tomar en cuenta las variables que son relevantes en el fenómeno en cuestión: hay que tomar en cuenta que estas variables son muy probablemente la causa de la variabilidad del proceso: Variables de control (de entrada al proceso) Variables del proceso Variables aleatorias externas al proceso, que interfieren con el resultado esperado y que no son controlables al 100%; por ejemplo, aspectos ambientales como la temperatura, la humedad, el ruido, etc.

4. Diseño de experimentos: “Se refiere al proceso de planear el experimento de tal forma que se recaben datos adecuados que puedan analizarse con métodos estadísticos que llevarán a conclusiones válidas y objetivas” (Montgomery, 2005).

5. Experimento: “Es un cambio en las condiciones de operación de un sistema o proceso, que se hace con el objetivo de medir el efecto del cambio sobre una o varias propiedades del producto o resultado” (Gutiérrez, 2008).

6. Proceso (estocástico): aquel que es influido por variables (de entrada y salida), factores (que influyen en el estudio) y perturbaciones aleatorios.

7. Unidad experimental: es el conjunto de elementos de muestra, los equipos para tomar dicha muestra y la metodología que se sigue para que los resultados sean confiables.

8. De salida Dado que se busca una relación y = f(x) es necesario identificar las variables de salida (dependientes) y, que se medirán en cada experimento.

9. De entrada Dado que se busca una relación y = f(x) es necesario identificar también las variables de entrada (independientes) x, que influyen principalmente en la salida.

10. variables

11. factores

12. Controlables Son todas las variables que pueden llegar a ser motivo de estudio, ya que forman parte del proceso en experimentación. El control que se tenga sobre ellas depende del tipo de variable manejada: eléctrica, mecánica, química, dureza, etc.

13. Mensurando Se refiere a la variable en particular, que va a ser motivo de estudio durante el experimento.

14. Perturbaciones:

15. Ruido, interferencia y distorción

16. Una característica de un experimento bien realizado es que sigue un modelo de diseño. El modelo se debe escoger de acuerdo a las características que se desean observar. Para ello es necesario tomar en cuenta, entre otros, los siguientes cuestionamientos: Los factores a diversos niveles, ¿qué efecto tienen sobre las variables de salida? Al utilizar varios factores, ¿se van a comparar entre sí? ¿Coinciden el valor máximo o mínimo del modelo con los valores del proceso? ¿Se desea rediseñar el modelo? ¿Se desea “controlar” factores, no ruido?