DETECCIÓN DEL ENGAÑO

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DETECCIÓN DEL ENGAÑO por Mind Map: DETECCIÓN DEL ENGAÑO

1. CORRIENTES

1.1. Teoría del detector de mentiras (ALIED)

1.1.1. Explica cómo las personas juzgan la veracidad

1.2. Detección de mentiras fuera del laboratorio

1.2.1. Detección a partir de información CONTEXTUAL

1.3. Teoría de la verdad por defecto

1.3.1. La mayoría de la gente dice la verdad la mayor parte del tiempo

1.3.2. La mayoría de mentiras son contadas por buenos mentirosos

1.3.3. La mayoría de personas creen que otros dicen la verdad la mayor parte del tiempo

1.3.4. Esto es adaptativo

1.3.5. La mayoría de personas no miente si puede obtener su objetivo por medio de la verdad

1.3.6. Inconsistencias en los relatos con la realidad conocida o entre la verdad y el objetivo desatan sospechas

1.3.7. No hay correlación entre comportamiento y engaño

2. EVIDENCIAS DEL ENGAÑO

2.1. Entrevistas orientadas a producir diferencias de comportamiento entre los "contadores de verdad" y los "mentirosos"

2.1.1. Mentirosos

2.1.1.1. No quieren entregar información

2.1.1.2. Estrategias de evitación

2.1.1.3. Detalles vagos

2.1.1.4. Detalles no verificables

2.1.1.5. Escape

2.1.2. Contadores de verdad

2.1.2.1. Ansiosos por proporcionar información

2.1.2.2. "La verdad saldrá a la luz"

3. TÉCNICAS DE DETECCIÓN DEL ENGAÑO

3.1. CONDUCTUALES

3.1.1. Uso estratégico de información

3.1.1.1. Confrontar información que da el sujeto con información real

3.1.2. Enfoque de verificabilidad

3.1.2.1. El sujeto no dará detalles verificables

3.1.3. Enfoque de carga cognitiva

3.1.3.1. Los mentirosos requieren mayor esfuerzo cognitivo

3.1.3.2. Preguntas inesperadas dan paso a contradicciones y/o información inverosimil

3.1.3.3. Hay signos visibles de sobrecarga mental

3.2. CUANTIFICABLES

3.2.1. Monitoreo de realidad

3.2.1.1. Verdad: mayor cantidad de información contextual

3.2.2. CBCA

3.2.2.1. Análisis de contenido basado en 19 criterios calificables

3.2.3. Medidas Psicofisiológicas

3.2.3.1. Frecuencia cardiaca

3.2.3.2. Respuesta galbánica

3.2.3.3. Respiración

3.2.3.4. Presión arterial

3.2.3.5. Electroecefalograma

3.2.3.6. Imagen por resonancia magnética funcional

3.3. PRUEBAS

3.3.1. CTQ

3.3.1.1. Preguntas relevantes + irrelevantes + comparación

3.3.1.1.1. Las personas inocentes están más "preocupadas" por las preguntas de comparación, menor activación en preguntas relevantes

3.3.2. CIT

3.3.2.1. Preguntas con múltiples opciones

3.3.2.1.1. No mide el engaño, sino el conocimiento oculto

3.3.2.1.2. Mayor activación en el conocimiento: medidas periféricas + medidas de comportamiento

4. EXACTITUD

4.1. Precisión en la detección de mentiras

4.1.1. CTQ: 74% - 82%

4.1.2. CIT: 76% - 88%

4.1.3. Imagen por resonancia magnética funcional (FMRI): 84%

4.2. Precisión de la detección de verdades

4.2.1. CTQ: 60%- 83%

4.2.2. CIT: 83% - 97%

4.2.3. Imagen por resonancia magnética funcional (FMRI): 81%

5. PERSPECTIVAS A FUTURO

5.1. ¿Las computadoras podrán leer el engaño?

5.2. Teoría de la activación-decisión-construcción-acción

5.3. Condiciones adecuadas para el CIT

5.4. Investigación en contramedidas

5.5. Investigación en personas con déficit cognitivo/discapacidad intelectual

6. REALIZADO POR: DANIELA GUEVARA TORRES. COD.: 910192005