1. La interpretación de resultados
1.1. Producto del análisis, retomando los elementos de la fase teórica de la investigación como el planteamiento del problema, el marco teórico o de referencia, las hipótesis o supuestos y las preguntas de investigación con la finalidad de generar las conclusiones del estudio. A partir de ello, se realiza la redacción del reporte de investigación para comunicar los resultados obtenidos
2. El análisis de datos se entiende como el proceso mediante el que se organiza y manipula la información recogida por los investigadores para establecer relaciones, interpretar, extraer significados y conclusiones
3. Presentación de Resultados:
3.1. Reporte de Inv. Cuantitativa
3.1.1. 1. Portada 2. Índices 3. Resumen 4. Términos claves 5. Cuerpo del documento o trabajo: • Introducción • Revisión de la literatura (marco teórico) • Método • Resultados • Discusión 6. Referencias 7. Apéndices
3.2. Reporte de investigación cualitativa
3.2.1. 1. Portada 2. Índices 3. Resumen 4. Términos claves 5. Cuerpo del documento o trabajo: • Introducción • Revisión de la literatura (marco teórico) • Método • Resultados • Discusión 6. Referencias o Bibliográfia 7. Apéndices
4. El análisis cuantitativo de los datos
4.1. El análisis de datos cuantitativos establece que los números, gráficos y otros indicadores son la fuente para la interpretación de los fenómenos
4.2. Los procesos de análisis se realizan con apoyo de programas computacionales que procesan datos, tales como: SAS, Excel, SPSS, IDAMS, etc
4.3. Los procesos de análisis se realizan con apoyo de programas computacionales que procesan datos, tales como: SAS, Excel, SPSS, IDAMS, etc
4.3.1. 1. Seleccionar un programa de análisis
4.3.2. 2. Ejecutar el programa
4.3.3. 3. Explorar los datos
4.3.3.1. Codificación de los datos
4.3.3.2. Presentación de la distribución de frecuencias
4.3.3.3. Cálculo de medidas de tendencia central
4.3.4. 4. Evaluar la confiabilidad o fiabilidad y validez lograda por el instrumento de medición
4.3.5. 5. Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial)
4.3.6. 6. Realizar análisis adicionales
4.3.7. 7. Preparar los resultados para presentarlos
4.3.7.1. Revisar cada resultado
4.3.7.2. Organizar los resultados
4.3.7.3. Cotejar diferentes resultados
4.3.7.4. Priorizar la información más valios
4.3.7.5. Elaborar el reporte de investigación
5. El análisis cualitativo de los datos
5.1. La recolección y el análisis ocurren prácticamente en paralelo, además de que el análisis no es uniforme ya que según el tipo de estudio se requiere un esquema de análisis de datos en particular
5.2. La principal particularidad es que los datos recolectados se convierten en información para el análisis hasta que han pasado por un proceso detallado de codificación y categorización.
5.3. PROPÓSITOS CENTRALES
5.3.1. 1. explorar los datos,
5.3.2. 2. imponerles una estructura
5.3.3. 3. describir las experiencia
5.3.4. 4. descubrir los conceptos, categorías, temas y patrones
5.3.5. 5. comprender en profundidad el contexto que rodea a los datos
5.3.6. 6. reconstruir hechos e historias
5.3.7. 7. vincular los resultados con el conocimiento disponible
5.3.8. 8. generar una teoría fundamentada en los dato
5.4. Proceso general del análisis de datos cualitativos
5.4.1. Reducción de Datos
5.4.2. Disposición y transformación de Datos
5.4.3. Obtención y verificación de conclusiones