Visión por computadora y comprensión de imágenes

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Visión por computadora y comprensión de imágenes por Mind Map: Visión por computadora y comprensión de imágenes

1. Vision por computadora

1.1. Algoritmos

1.1.1. reconocimiento de imagenes

1.2. Movimiento humano

1.2.1. Deteccion

1.2.2. Medicion

1.2.3. Reconocimiento de actividad humana

1.2.3.1. Siluetas

1.2.3.2. Partes del cuerpo

1.2.4. Pose de cabez y estimacion de la mirada

1.2.4.1. Modelo de apariencia general adaptativo en la vista (GAVAM)

1.2.4.1.1. 1.inicializacion y estabilidad-postura de la cabeza estatica

1.2.4.1.2. 2.Precision relativa y la independencia del usuario

1.2.4.1.3. 3.La robustez y la derivada limitada del fotograma

1.2.4.2. Modelos locales restringidos(CLM)

1.3. SLAM(Localizacion simultanea y mapeo)

1.3.1. Movilidad

1.3.1.1. Ciegos

1.3.1.2. Impedimento de movilidad

1.4. Biometria

1.4.1. Blanda

1.4.1.1. Caracteristicas humanas

1.4.1.1.1. informacion categorica

1.4.2. Dura

1.4.2.1. Caracteristicas personales unicas

1.4.2.1.1. permanentes en una persona

1.5. Analisis de vectores de movimiento

1.5.1. Plataformas multisensoriales

1.6. Camaras

1.6.1. Ubicacion

1.6.2. Calidad

1.6.3. Tipo

1.7. Deteccion y seguimiento de objetivos

1.7.1. 1.Basado en marcadores

1.7.1.1. Baja computacion

1.7.2. 2.Sin marcadores

1.7.2.1. Seguimiento por deteccion

1.7.2.2. Basado en una prepresentacion a priori del modelo de los objetos

2. Tecnologia de Asistencia

2.1. Logros Cientificos

2.1.1. Ayudan

2.1.1.1. Discapacidades

2.1.1.1.1. Rehabilitacion de la movilidad

2.1.1.2. Necesidades especiales

2.2. Necesidades

2.2.1. 1.Funciones mentales

2.2.2. 2.Movilidad personal

2.2.3. 3.Funciones sensoriales

2.2.4. 4.Actividades de la vida diaria

2.2.5. 5.Ortesis y prótesis

2.2.6. 6.Comunicacion y entrenamiento de habilidades

2.2.7. 7.Recreación y deporte

2.2.8. 8.Vivienda, trabajo y mejor ambiente

3. Calidad de vida

3.1. Aplicaciones Medicas

3.2. Aplicaciones Sociales

3.2.1. Robots de Asistencia Social (SAR)

4. Global Cooperation on Assistive Technology (GATE)

4.1. Organizacion Mundial de la Salud (OMS)

5. Evaluacion critica de las AT

5.1. Informacion de alto nivel

5.2. Buenos factores

5.2.1. Diseño

5.2.2. Usabilidad

5.2.3. Accesibilidad

5.3. Modelo medico de discapacidad

5.3.1. Limitaciones en el funcionamiento

5.3.2. Identifica objetivos y tecnologia

5.4. Modulos Nológicos

5.4.1. Predecir tendencias

5.4.1.1. Medio ambiente

5.4.1.2. Caracteristicas de las personas

5.4.1.3. Tecnologias

5.4.1.3.1. uso inapropiado

5.4.1.3.2. abandono

5.5. Partes importaantes

5.5.1. Cliente

5.5.2. Profesional