1.1. se elige un elemento al azar y a partir de él se escogen los demás haciendo un salto constante
2. muestreo estratificado
2.1. Consiste en dividir la población en grupos de individuos con una misma característica para escoger los sujetos al azar dentro de cada grupo.
3. muestreo por conglomerados,
3.1. divide a la población total en grupos de por sí representativos.
4. Por el contrario, al muestrear, inevitablemente se va a cometer un error sobre el resultado obtenido. La ventaja es que este error es medible, por lo que se puede conocer cuán grande es.
5. muestreo aleatorio simple.
5.1. todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
6. Se trata de extraer al azar elementos de una población (de personas, animales, plantas, áreas, municipios, centros, etc.) para estudiar determinadas características y condiciones. Para conocer una población lo mejor sería recoger información de todos sus elementos, no solo de una parte (muestra)
