Etapas de una Investigación Estadística

Etapas para el inicio de una investigación estadística

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Etapas de una Investigación Estadística por Mind Map: Etapas de una Investigación Estadística

1. Planeación

1.1. Definición del problema de investigación

1.1.1. Se establecen los objetivos de investigación, la pregunta que guiará el proceso y la justificación. (Rojas & valencia, 2018, p. 8).

1.2. Población y muestra

1.2.1. Población: Se llama población, universo o colectivo al conjunto de elementos que poseen una determinada característica”(Montero, 2017,p.2).

1.2.2. Muestra: Se define como un conjunto de medidas o el recuento de una parte de los elementos pertenecientes a una población (Martínez, 2011, p. 9).

1.2.2.1. Tipos de muestra

1.2.2.1.1. Muestra no probabilistica

1.2.2.1.2. Muestra probabilistica

1.3. Unidad Estadística

1.3.1. Representa cada uno de los elementos que forman parte de la población se denomina individuo o unidad (Montero, 2007, p. 2).

1.4. Variables y atributos

1.4.1. Es cualquier carácter o fenómeno estadístico que pueda expresarse en valores numéricos, ya sea de manera cualitativa o cuantitativa (Montero, 2007, pp. 2-3).

1.4.1.1. Variables cualitativas

1.4.1.1.1. No se pueden representar con números.

1.4.1.2. Variables cuantitativas

1.4.1.2.1. Se pueden expresar mediante números.

1.5. Diseño de la investigación

1.5.1. Se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea (Hernández sampieri et a. 2014)

1.5.1.1. Diseños experimentales

1.5.1.1.1. Se refiere por lo general, la manipulación de una de las variables de manera intenciaonal con el fin de anlizar los resultados (Hernández Sampieri et al. 2014).

1.5.1.2. Diseños no experimentales

1.5.1.2.1. No requiere manipulación de variables, por el contrario, buscan la observación de los fenómenos de estudio tal cual se presentan en el ambiente natural 8Rojas & Valencia, 2018, p.12).

2. Recolección de la Información

2.1. Exiten diferentes instrumentos para la recolección de información pero su uso está asociado al objetivo de la investigación (Rojas & valencia, 2018, pp.18-19)

2.1.1. Encuesta

2.1.2. Entrevista

2.1.3. Observación directa

2.1.4. Otros instrumentos como: Inventarios, test, grupos focales, análisis de contenidos etc

2.2. Características

2.2.1. Validez

2.2.1.1. Corresponde a que el instrumento mida lo que realmente se quiere medir (Bernal Torres, 2006).

2.2.2. Confianza

2.2.2.1. Hace referecnia a la conistencia de la mediicón de dicho instrumento en diferentes momentos (Bernal Torres, 2006)

3. Organización de la información

3.1. Revisión: Se examinan los cuestionarios con el objeto de aumentar su fidelidad y presición. Consiste en repararlos para detectar respuetas ilegibles, incompletas, incongruentes o ambiguas (Malhotra, 2004, p. 403)

3.2. Codificación: Significa asignr un códifo, po lo general num,érico, a cada respuesta posible de cada pregunta (Malhotra, 2004, p. 404)

3.3. Transcipción: Consite en transferirlos de los cuestionarios al computador (Malhotra, 2004, p. 405).

3.4. Deperación de datos: Comprende la verificación de la congruencia y el tratamiento de las respuestas faltantes.

3.5. Ajuste estadístico de los datos

3.6. Elección de la estrategía de análisis:

4. Presentación de la información

4.1. Presentación

4.1.1. Lectura del informe en donde se presenta: Explicación del problema, diseño de la investigación, ejecucuión de los procedimientos de la investigación, cifras y estadísticas, conclusiones.

4.2. Preparación del informe

4.2.1. Tabla de frecuencia

4.2.1.1. Frecuencia total

4.2.1.2. Frecuencia absoluta

4.2.1.3. Frecuencia relativa

4.2.1.4. Frecuencia porcentual %

4.2.2. Representaciones gráficas

4.2.2.1. Diagrama de barras

4.2.2.2. Diagrama de pareto

4.2.2.3. Diagrama de sectores

4.2.2.4. Cartogramas o pictogramas

4.2.2.5. Diagrama de puntos

4.2.2.6. Diagrama de barras

4.2.2.7. Polígonos de frecuencias

4.2.2.8. Histogramas

4.2.2.9. Gráficas lineales

4.2.3. Conclusiones

5. Decscripción y Análisis de resultados

5.1. Describe y resume los datos

5.2. Identifica la relación entre las variables

5.3. Compara variables

5.4. Identifica la diferecnia entre variables

5.5. Pronósticar resultados

5.6. El análisis de resultados es un proceso sistemático que se realiza para comunicar los resultados.

5.6.1. Análisis de datos descriptivo

5.6.1.1. Rango, mínimo, máximo y freucncia

5.6.1.2. Medidas de tencia central

5.6.1.2.1. Media

5.6.1.2.2. Mediana

5.6.1.2.3. Moda

5.6.1.3. Medidas de dispensión

5.6.1.3.1. Varianza

5.6.1.3.2. Desviación estándar

5.6.1.3.3. Coeficiente de variación

5.6.2. Análisis de datos inferencial

5.6.2.1. Distribución normal

5.6.2.2. Distribuciones no normales

5.6.2.2.1. Sesgada a la derecha o a la izquierda

5.6.2.3. Curtosis