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HERRAMIENTAS DE CALIDAD por Mind Map: HERRAMIENTAS DE CALIDAD

1. Diagrama de control

1.1. Se utilizan para determinar si un proceso es estable o tiene un comportamiento predecible

1.2. Un proceso se considera fuera de control cuando

1.2.1. Un dato excede un límite de control.

1.2.2. Siete puntos consecutivos se encuentran por encima de la media.

1.2.3. Siete puntos consecutivos se sitúan por debajo de la media.

2. Diagrama de Ishikawa

2.1. Identifica muchas causas posibles de un efecto o problema y clasifica las ideas en categorías útiles.

2.2. El enunciado del problema, colocado en la cabeza de la espina de pescado, se utiliza como punto de partida para trazar el origen del problema hacia su causa raíz.

2.2.1. El enunciado describe el problema como una brecha que se debe cerrar o como un objetivo que se debe lograr.

3. Histograma

3.1. Forma especial de diagrama de barras

3.2. Se utilizan para describir la tendencia central, dispersión y forma de una distribución estadística.

4. Gráfica de corrida

4.1. Gráfica de todas las observaciones por operador y número de parte.

4.1.1. Observar que las mediciones de un operador son consistentemente más altas que las de los demás o que las mediciones de ciertas partes varían más cuando se comparan con otras partes.

4.2. Permite ver patrones obvios en los datos.

5. Organizar y presentar los datos para detectar las áreas cuya calidad y rendimiento debe mejorarse.

6. Lista de verificación

6.1. Las hojas de verificación se utilizan para organizar los hechos de manera que se facilite la recopilación de un conjunto de datos útiles sobre un posible problema de calidad.

6.2. Son especialmente útiles a la hora de recoger datos de los atributos mientras se realizan inspecciones para identificar defectos.

7. Pareto

7.1. Se utilizan para identificar las pocas fuentes clave responsables de la mayor parte de los efectos de los problemas.

7.2. Se organiza en categorías que miden frecuencias o consecuencias.

8. Diagrama de correlación

8.1. Representan pares ordenados (X, Y).

8.2. Pretenden explicar un cambio en la variable dependiente Y en relación con un cambio observado en la variable independiente X.