1. Hipótesis
1.1. Es un enunciado que se realiza de manera previa al desarrollo de una determinada investigación.
1.2. Niveles de Medición
1.2.1. - Nominales: Los datos no se pueden manipular de forma aritmética..
1.2.1.1. Ejemplos: Sexo, religiones, preferencias políticas, etc.
1.2.2. - Ordinales: No se puede operar aritméticamente con estos valores
1.2.2.1. Ejemplo: Jerarquía institucional.
1.2.3. - De Intervalo: Permiten la aplicación de operaciones aritméticas y de herramientas estadísticas.
1.2.3.1. Ejemplo: Temperatura ambiental, peso
1.3. Características
1.3.1. - Deben referirse a una situación real.
1.3.2. - Los términos tienen que ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible.
1.3.3. - La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).
1.3.4. - De Razón: Los datos tienen todas las propiedades de los datos de intervalo y la proporción entre ellos tiene sentido.
1.3.4.1. Ejemplo: Número de Hijos, presión arterial.
1.3.5. - Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad.
1.3.6. - Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
1.3.7. - Deben ser medibles, o sea, la evaluación de hipótesis depende de la existencia de métodos para probarlas.
1.4. Tipos de Hipótesis
1.4.1. - De Investigación: Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables.
1.4.2. - Nulas: Refutan o niegan lo que afirma la hipótesis de investigación.
1.4.3. - Alternativas: Posibilidades diferentes o alternas entre las hipótesis de investigación y nula.
1.4.4. - Estadísticas: Representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos.
2. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
2.1. REALIZADO POR: JACQUELINE PEÑA PUERTA
2.2. C.I. 10.840.141
2.3. SECCIÓN "A"
3. Variable
3.1. Es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.
3.2. Clasificación
3.2.1. - Independientes: aquella cuyo valor no depende del de otra variable.
3.2.2. - Dependientes: aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable.
3.2.3. - Intervinientes: son las que pueden modificar la relación de causa y efecto entre la independiente y la dependiente.
3.2.4. - Cuantitativas: son aquellas que adoptan valores numéricos .
3.2.4.1. - Discretas
3.2.4.2. - Continuas
3.2.5. - Cualitativas: no presentan valores numéricos sino características o cualidades.
3.2.5.1. - Nominales
3.2.5.2. - Ordinales
3.2.5.3. - Extrañas: Aquellas que el investigador no controla directamente, pero que pueden influir en el resultado de su investigación.
3.3. Escala de Medición de Variables
3.3.1. Asignación de determinados números a determinados objetos y eventos.