1. MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES
1.1. MEDIDAS DE DISPERSION
1.1.1. QUE ES
1.1.1.1. MUESTRAN LA VARIABILIDAD DE UNA DISTRIBUCIÓN,INDICÁNDOLO POR ME DIO DE UN NUMERO, SI LAS DIFERENTES PUNTUACIONES DE UNA VARIABLES ESTAN MUY ALEJADAS DE LA MEDIDAS
1.1.1.1.1. EXISTEN VARIOS PARA MEDIR LA DISPERSIÓN . LOS PRINCIPALES SON
1.2. Existen diversas medidas de dispersión, entre las más utilizadas podemos destacar las siguientes: 1.- Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo. 2.- Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra. La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por el contrario, mientras mayor sea la varianza, más dispersos están. 3.- Desviación típica: Se calcula como raíz cuadrada de la varianza. 4.- Coeficiente de varización de Pearson: se calcula como cociente entre la desviación típica y la media.
1.3. MEDIDAS DE POSICION
1.3.1. QUE ES
1.3.1.1. Si bien la mediana divide el conjunto de datos en dos partes iguales, existen otros parámetros estadísticos que dividen a la población en otras cuantías discretas
1.3.1.1.1. La posición a busca el intervalo en el que se encuentra el cuantil
2. MAPA MENTAL Paso 3. Análisis dela información
3. Son medidas estadisticas que pretende resumir en un solo valor a un conjunto de valores
3.1. Entre las medidas de tendencia central tenemos:
3.1.1. MODA: es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos
3.1.2. MEDIANA: Representa el valor de variable de posición central en un conjunto de datos ordenados
3.1.3. MEDIA: un conjunto de datos se encuentra al sumar todos los números en el conjunto de datos y luego al dividir entre el número de valores en el conjunto