1. Probabilísticos
1.1. Cada elemento de la población tiene la oportunidad de ser seleccionado
1.1.1. Muestreo aleatorio simple
1.1.1.1. Cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección. (Por ejemplo la lotería)
1.1.2. Muestreo sistemático
1.1.2.1. División entre el tamaño de la población y el tamaño de la muestra
1.1.3. Muestreo estratificado
1.1.3.1. Cuando se quiere observar relaciones entre dos o más subgrupos
1.1.4. Muestreo de conglomerados
1.1.4.1. En lugar de seleccionar a todos los sujetos de la población inmediatamente el investigador realiza varios pasos para reunir su muestra de la población.
1.1.5. Otras técnicas de muestreo
2. No probabilísticos
2.1. Las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos iguales oportunidades de ser seleccionados
2.1.1. Muestreo por convenencia
2.1.1.1. Busca obtener una muestra de elementos convenientes (Entrevistas a gente de la calle)
2.1.2. Muestreo por juicio
2.1.2.1. Es una forma de muestreo por conveniencia en el cual los elementos de la población se seleccionan con base en el juicio del investigador (Usar si la población es muy reducida y conocida por el investigador)
2.1.3. Muestreo bola de nieve
2.1.3.1. Se selecciona un grupo inicial al azar para ser encuestados y se pide que identifiquen a otras personas que pertenezcan a la población meta de interés.
2.1.4. Muestreo por cuotas
2.1.4.1. Dividir la población bajo estudio en sub grupos o cuotas según ciertas características.
3. Proceso de muestreo
3.1. Definición del público meta
3.1.1. Elementos
3.1.2. Unidades de muestreo
3.1.3. Extensión
3.1.4. Tiempo
3.2. Determinar marco del muestreo
3.2.1. Representación de los elementos de la población meta (Listas o conjunto de instrucciones para identificar a la población meta)
3.3. Seleccionar la técnica del muestreo
3.3.1. ¿Probabilístico o no probabilístico?
3.4. Determinar el tamaño de la muestra
3.4.1. Número de elementos que se incluirán en el estudio
3.4.1.1. La importancia de la decisión
3.4.1.2. La naturaleza de la investigación
3.4.1.3. Número de variables
3.4.1.4. Naturaleza del análisis
3.4.1.5. Tamaños de muestra que hayan utilizado en estudios similares
3.4.1.6. Tasa de incidencia
3.4.1.7. Reestricciones
3.5. Llevar a cabo el proceso del muestreo
3.5.1. Se necesita una especificación detallada de como se llevarán a cabo las decisiones de diseño (Población, marco del muestreo, unidad del muestreo, técnicas del muestreo y tamaño de la muestra)