1. Resolución de problemas
1.1. ESTRATEGIAS PARA RESOLUCION DE PROBLEMAS
1.1.1. Reprentacion lineal
1.1.1.1. Es una estrategia viable cuando el problema involucra una sola variable, y que esta sea ordenable.
1.1.1.2. La forma de representación mas sencilla es colocar los valores de las variables sobre una recta, colocando como referencia en los extremos los signos de + o -.
1.1.1.3. De acuerdo a las relaciones que se expresen entre los datos, se iran colocando y al mismo tiempo ordenando.
1.1.2. representación en dos dimensiones
1.1.2.1. se utiliza en problemas que involucran dos o mas variables.
1.1.2.2. Su representación dependerá del numero y tipo de variables; es decir, si los datos son números, pueden ser dentro de una tabla de valores numéricos, por el contrario si los datos son conceptos, será en una tabla de valores semánticos o en una tabla lógica en el caso de valores de falso y verdadero.
1.1.3. Representación por simulacion
1.1.3.1. Es para problemas que implican movimiento, es decir, cuando el enunciado indica un escenario donde esta ocurriendo algo.
1.1.3.1.1. decisionesLa simulación ayuda a tener una mejor imagen de lo que se describe en el problema, evitando respuestas con desiciones apresuradas e incorrectas.
1.1.4. Búsqueda exhaustiva
1.1.4.1. Se utiliza en problemas que requieren una exploración entre una gran cantidad de posibles respuestas.
1.1.5. Búsqueda de información implícita
1.1.5.1. Se puede utilizarse de dos maneras:1)cuando la información se encuentra en los estados intermedios de la solución del problema y 2)cuando la información se encuentra en la respuesta misma del problema.
1.1.6. Representación por modelos matemáticos
1.1.6.1. Esta estrategia se utiliza cuando el problema requiere traducir las relaciones que se expresan en cada parte del enunciado en símbolos que las representen, de tal forma que se construyan expresiones que deben ser resueltas según los principios de esas ecuaciones que se formulan.
1.2. FASES PARA RESOLUCION DE PROBLEMAS ESTRACTURADOS
1.2.1. Análisis del problema
1.2.1.1. Esta fase para la resolución de problemas requiere de dos análisis: del problema y del planteamiento de la solución.
1.2.1.1.1. Es fundamental realizar un ANALISI DEL PROBLEMA, para tener claros los elementos del enunciado, principalmente la identificación de la situación a resolver. Una vez que se tiene claro el problema, es necesario hacer un ANALISIS DE SOLUCION, es decir, bosquejar la solución en su totalidad, pero sin entrar en detalles.
1.2.2. Diseño de algoritmos
1.2.2.1. En esta fase de análisis se determina que hacer para resolverlo, en la fase de diseño de algoritmo se determina el como. El diseño es la actividad de definir a detalles el bosquejo.
1.2.2.1.1. El algoritmo es el conjunto de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que describen la secuencia lógica para llegar a la solución del problema.
1.2.2.1.2. Los algoritmos pueden ser: formales o informales. Estos últimos son realizados por los humanos, son simples preparativos cotidianos, los algoritmos formales o computacionales, son diseñados para ejecutarse de una computadora para obtener resultados deseados, rápidos y confiables.
1.2.2.1.3. Los algoritmos son: -PRECISO: indica orden de la realización en cada paso. -DEFINIDO: repetir los pasos "n" veces y se obtiene el mismo resultado. -FINITO: consta de un numero determinado de pasos.
1.2.3. Implementación y verificación
1.2.3.1. La fase final de la resolución de problemas es la implementación y verificación del proceso.
1.2.3.1.1. La IMPLEMENTACION es la ejecución de las instrucciones de calculo descritas en el algoritmo.
1.2.3.1.2. La VERIFICACION es, comprobar el resultado que arroja el algoritmo, con una amplia variedad de datos, con ello se determinara si el proceso esta ausente de errores.
2. Razonamiento lógico-matemático
2.1. Razonamiento es la facultad de resolver problemas, extraer conclusiones y aprender de manera consiente de los hechos, estableciendo conexiones causales y lógicas necesarias entre ellos.
2.1.1. El razonamiento usa la lógica para crear el proceso intelectual con las premisas o datos ya conocidos y comprobados, para inferir datos desconocidos y llegar a una conclusión. A esto se le llama Razonamiento lógico.
2.2. El razonamiento matemático, refiere tanto al razonamiento formal como al no tan formal usado para demostrar proposiciones y teoremas matemáticos.
2.2.1. El razonamiento lógico matemático es la habilidad y capacidad relacionada con la forma abstracta de ver los números o cantidades y realizar operaciones con ellas.
2.2.1.1. Estas habilidades se logran mediante actividades que desarrollan la creatividad, como: armar rompecabezas, resolver adivinanzas, acertijos, uso de juegos de bloques lógicos que estimulan el pensamiento lógico matemático, aplicar modelos graficos para la comprensión del problema, dominar y practicar técnicas para resolución de problemas.
2.2.2. Intervienen las acciones de identificar, relacionar y operar.
3. Problemas estructurados
3.1. Son aquellos que se solucionan atraves de una secuencia de pasos lógicos y conocidos, que se establecen de manera explicita.
3.1.1. ELEMENTOS DE LOS PROBLEMAS ESTRUCTURADOS
3.1.1.1. Identificación del problema
3.1.1.1.1. el enunciado o planteamiento del problema contiene la información necesaria y suficiente para resolver el problema, solo debe leerse a detalle para identificar que es lo que se busca resolver.
3.1.1.2. Datos
3.1.1.2.1. los datos de un problema se expresa en términos de variables, pueden ser de los objetos o características que se dan en el planteamiento.
3.1.1.3. Incognita
3.1.1.3.1. elemento u objeto del que se desconoce su valor o sus propiedades y que es preciso determinar en el problema.
3.1.1.4. Contexto
3.1.1.4.1. son las condiciones entre los datos y la incognita
3.1.1.5. Procedimiento
3.1.1.5.1. son las estrategias y métodos que se seguirán para dar solución al problema.
3.1.1.6. Comprobacion
3.1.1.6.1. hace referencia a la acción y al efecto de comprobar del resultado, verificando haber resuelto de la forma ideal.