Comprender las bases de la estadística

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Comprender las bases de la estadística por Mind Map: Comprender las bases de la estadística

1. Conceptos y afirmaciones

1.1. Es la ciencia que trata de verificar la validez probabilística de cualquier fenómeno, concepto, proceso, evento o objeto en el espació y el tiempo.

1.2. El idioma de la ciencia es la estadística.

1.3. Se recorre a la estadística para argumentar la toma decisiones.

1.4. La estadística como campo de estudio, es el arte y la ciencia de dar sentido a los datos numéricos.

2. Historia

2.1. Antiguo testamento

2.1.1. Informes sobre levantamiento de censos

2.2. En la edad media

2.2.1. Empezaron a registrar la propiedad de la tierra

2.2.2. A principio del siglo IX terminó la enumeración estadística de los servicios que había en los feudos.

2.3. Durante el siglo XVI

2.3.1. Los gobiernos inglés y francés empezaron a registrar el número de muertos por el brote de peste, número de bautismos, defunciones y matrimonios.

2.4. 1806

2.4.1. Guillermo el Conquistador ordenó que se escribiera el Domesday Book, un registro de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra, el primer resumen estadístico de Inglaterra

3. El pensamiento estadístico: abarca los siguientes conceptos

3.1. Cómo recabar datos provechosamente.

3.2. Cómo dar a los datos en bruto una forma comprensible.

3.3. Cómo utilizar los conceptos de la teoría de la probabilidad para entenderlos

3.4. Cómo inferir y hacer predicciones con base en la siempre limitada información disponible

3.5. Cómo utilizar las computadoras modernas en el proceso

4. Colectar y ordenar datos

4.1. Data: Hechos numéricos sobre cualquier cosa.

4.2. Información: Poner los datos en el contexto de interés.

4.3. Conocimiento: Proporcionar significado de la información

4.4. Sabiduría: Búsqueda de la propiedad, esencia, relación causa-efecto

5. Síntesis de los datos

5.1. Presentarlos en forma de tabular o de manera gráfica

5.2. Determinar estimaciones o el encontrar un valor en ciertos sentido típico o promedio

5.3. Entender la variabilidad puede ser el beneficio más importante.

5.4. Determinar cualquiera formas o patrones que éstos presenten. “Asimetrías” y los valores “atípicos”;

6. Antes de aprobar datos obtenidos

6.1. Someter los datos a un banco de preguntas que corroboraran si es adecuado tomar estos datos.

7. Fases de la estadística

7.1. Estadística descriptiva

7.1.1. Registros ordenados de datos del estado, sirve como una herramienta o instrumento para tabular, representar, describir o resumir una serie de datos o elementos que pueden ser cuantitativos o cualitativos

7.2. Estadística inferencial

7.2.1. Basada fundamentalmente, sobre la nociones de las probabilidades y diseños experimentales que ambos se relacionan esencialmente en la comprensión de la teoría de probabilidades.

8. Pasos secuenciales en la resolución de un problema estadístico

8.1. Se tiene que identificar primero la población de interés y planear cómo se reunirán los datos antes de poder recopilarlos y analizarlos. Todas estas operaciones tienen que proceder a la última meta, la realización de inferencias acerca de la población basada en la información contenida en la muestra.

9. El papel de la computadora

9.1. Hacer gráficas de los datos con sencillez y claridad.

9.2. Hay cientos de paquetes de software estadístico para analizar los datos.

9.3. Mientras la inteligencia artificial no haga avances considerables, la inteligencia humana seguirá siendo indispensable