Técnicas de analistas de Datos

Técnicas de analistas de Datos por Joan Ramirezx

1. Discriminante

2. Descriptivo

3. Predictivo

4. Regresión

5. Análisis de la variaran y covarianza

6. Clasificacion ad hoc

7. Arboles de deciciones

8. Redes neuronales

9. Asociación

10. Reducción de dimension

11. 1- Abstracción del escenario

12. 2 – Selección de los datos

13. 3 – Limpieza y pre-procesamiento

14. 4 – Transformación de los datos

15. 5 – Selección de la apropiada tarea de Minería de Datos

16. 6 – Elección del algoritmo de Minería de Datos

17. 7 – Aplicación del algoritmo

18. 8 – Evaluación

19. 9 – Aplicación

20. técnicas visuales estadísticas

21. análisis factorial

22. series temporales

23. Regresión

24. Redes neuronales

25. Arboles de deciciones

26. Predictivo

27. Descriptivo

28. Predictivo

29. Descriptivo

30. 3 – Preparación de los datos

31. Arboles de deciciones

32. Descubrimiento

33. Clasificación post hoc

34. Dependencia

35. Análisis exploratorio

36. Escalamiento multidimencional

36.1. 2 – Fase de comprensión de los datos

37. Clustering

38. Segmentacion

39. KDD

40. SEMMA

41. Crisp_Me

42. 1 – Comprensión del negocio

43. 4 – Modelado

44. 5 – Evaluación

45. 6 – Implementación

46. 1- Muestreo de los datos

47. 2-Exploración de datos

48. 3- Modificación de datos

49. 4- Modelado de datos

50. 5- Evaluación de datos

51. análisis en componentes principales

52. análisis de correspondencias y la segmentación