Ciencia de las Redes Sociales

Create a Competitive Analysis / SWOT to position your company in the market

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
Ciencia de las Redes Sociales por Mind Map: Ciencia de las Redes Sociales

1. Historia

1.1. Pre-network: 1736:1966

1.1.1. Predominio de los matemáticos. No hay una conciencia de red.

1.2. Meso-red: 1976-1998

1.2.1. Small World. Época pionera en el estudio de redes sociales. Un estudio del promedio de las longitudes de diferentes personas alejadas , que sugiere que la sociedad humana es una red mundial y que 6° es el promedio de separación entre dos personas.

1.2.1.1. SEIS GRADOS DE SEPARACIÓN

1.2.1.1.1. El mundo es cada vez más pequeño la gente está cada vez más conectada entre sí a través de sus conocidos. Según estudios recientes la distancia actual es de 4.74 grados.

1.3. Moderna: 1998 al presente

1.3.1. Se ha evolucionado en el estudio de las redes egocéntricas o personales.

2. Época moderna: principios generales

2.1. Estructura

2.2. De caracter emergente

2.2.1. Transición de las redes de un estado a otro, problema de sincronización en la red

2.3. Dinamismo

2.3.1. El comportamiento dinámico es el resultado de la emergencia o una serie de pequeños pasos evolutivos que llevarán a un estado final.

2.4. Autonomía

2.4.1. La red se forma por la acción espontánea de nodos, enlace voluntario

2.5. Evolución de abajo hacia arriba

2.5.1. Sistemas no planificados

2.6. Topología

2.6.1. Arquitectura de una red

2.7. Poder

2.7.1. De un nodo es proporcional a su grado de influencia y la intermeditación. Número de fuerza de sus nodos y enlaces

2.8. Estabilidad

2.8.1. Si la tasa de cambio en el estado de sus nodos o enlaces, o su topología bien disminuye a medida que pasa el tiempo

3. Topología de la redes

3.1. Red distribuída

3.1.1. Todos los nodos se conectan entre sí ningún nodo genera desconexión

3.2. Red centralizada

3.2.1. Hay un nodo central y los demás nodos periféricos sólo pueden comunicarse a través de éste

3.3. Red descentralizada

3.3.1. Interactúan los nodos centrales de varias redes centralizadas , llamado centro conectivo de conectores --> Eso es lo que se llama heterarquías

4. Principios y leyes

4.1. 6° de separación y 3° de influéncia

4.1.1. Se necesita una evidencia de confiabilidad y fiabilidad. Relaciones más cercanas.

4.2. Los pájaros del mismo plumaje vuelan juntos

4.2.1. Nosotros mismos le damos forma a nuestra red egocéntrica, por gustos , intereses, conveniencia o estrategia.Hemofilia: intercambio/transferencias de influencia que tienen por bien dinero.

4.3. Ubicación, ubicación, ubicación

4.3.1. La redes nos forman a nosotros mismos. Centralidad: posición que tiene un nodo respecto a otros nodos de la red social.

4.4. No es lo que sabes, es lo que ellos saben

4.4.1. Mecanismo contagioso, la afectación se da en grados diferentes. Pertenecer a un grupo implica pertenecer a otros grupos. Red de transmisión: uno para muchos. Red de transacción: uno a uno. Red de GFNs: muchos a muchos

4.5. La experimentación obtiene resultados

4.5.1. Clasificar la potencia exploratoria de la redes sociales. Las redes funcionan como cualquier otro sistema complejo, en el que el camino entre causa y efecto no se puede rastrear fiablementa.

4.6. Los lazos débiles empiezan a funcionar en la teoría

4.6.1. Elemento clave de cohesión social. Los vínculos débiles son más fuertes sólo cuando están conectados al menos a dos redes que tienen fortaleza

5. Interrelaciones con los sitios de redes sociales

5.1. Plataformas para establecer muchas de las funcionalidades de determinado software social

5.2. Modelo de redes sociales

5.2.1. Modelo de grafos aleatorios: generado por algún tipo de proceso aleatorio

5.2.2. Red de pequeño mundo: la mayoría de los nodos no son vecinos entre sí, pero se pueden alcanzar con facilidad

5.2.3. Red de escala libre:algunos nodos están conectados y poseen un gran número de enlaces

6. Redes complejas

6.1. No son triviales, disponen de una pesada cola de distribución, un coeficiente de agrupación alta

6.2. Estructura

6.2.1. Distribución de las conexiones

6.2.2. Longitud promedio

6.2.3. Componentes gigantes

6.2.4. Coeficiente de agrupamiento

6.3. Dinámica

6.3.1. Transiciones de fase

6.3.2. Procesos difusos

6.4. Tipos

6.4.1. Redes de escala libre

6.4.2. Redes de pequeño mundo

6.4.3. Erdös-Renyi

6.4.4. Las de topología exponencial