TEORÍA / CIENCIA DE LAS REDES

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TEORÍA / CIENCIA DE LAS REDES por Mind Map: TEORÍA / CIENCIA DE LAS REDES

1. REDES COMPLEJAS

1.1. presentes en la vida real, estas redes poseen características particulares (topología estructural no trivial)

1.1.1. características: alta distribución de grado, alta clusterización

1.1.2. ejemplos: redes de libre escala, redes de mundo pequeño.

1.2. son sistemas complejos

1.2.1. la EMERGENCIA es una característica propia de los sistemas complejos: aparición de información y características no explicable por el estudio independiente de las partes. (propiedades emergentes)

2. MODELOS DE REDES SOCIALES

2.1. modelos de redes sociales

2.1.1. grafos aleatorios

2.1.1.1. generados por algun proceso aleatorio

2.1.2. pequeño mundo

2.1.2.1. la mayoría de nodos no son vecinos entre si, pero se puede establecer conexiones entre cualquier par con un número bajo de saltos.

2.1.3. escala libre

2.1.3.1. tipo específico de red compleja con algunos nodos hiperconectados y un promedio general bajo de conexiones.

3. INTERRELACIÓN CON LOS SITIOS DE REDES SOCIALES

3.1. los sitios de redes sociales permiten verificar las características generales de las redes

3.1.1. Nuevo nodo

4. PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LAS REDES

4.1. 1- Conexión: Tiene que ver con quien está conectado y quién se conecta.

4.2. 2- Tipologías de las redes: Entramado de relaciones. Estructura de complejidad.

4.2.1. NICHOLAS A. CHRISTAKIS y JAMES H. FOWLER - Reglas básicas 1- Contagio 2- Conectividad

4.2.1.1. REGLA1- Somos nosotros quienes damos estructura a nuestra red

4.2.1.1.1. 6 grados de separación

4.2.1.1.2. LEY 1- Seis grados de separación y tres de influencia

4.2.1.2. REGLA 2- Nuestra red nos forma a nosotros

4.2.1.2.1. LEY 2- Los pájaros del mismo plumaje vuelan juntos.

4.2.1.3. REGLA 3- Nuestros amigos nos influyen

4.2.1.3.1. LEY 3- Ubicación, ubicación, ubicación

4.2.1.4. REGLA 4- Los amigos de los amigos de nuestros amigos también nos influyen. DIFUSIÓN HIPERDIÁDICA

4.2.1.4.1. LEY 4- La imitación implica el contagio

4.2.1.5. REGLA 5- La red tiene vida propia

4.2.1.5.1. LEY 5- No es lo que sabes, es lo que ellos saben

4.2.1.6. REGLA 6- La experimentación obtiene resultados

4.2.1.6.1. LEY 6- La experimentación obtiene resultados

4.2.1.7. REGLA 7- Los lazos débiles comienzan a funcionar en la teoría

4.2.1.7.1. LEY 7- Los lazos débiles empiezan a funcionar en la teoría.

5. CONCEPTO

5.1. WIKIPEDIA - Teoría de redes Área de las ciencias de la computación y la ciencia de la red y parte de la teoría de los grafos.

5.1.1. Se ocupa del estudio de los gráficos como representación de relaciones simétricas o asimétricas.

5.2. TED G. LEWIS - Ciencia de las redes Es el estudio de los fundamentos teóricos de la estructura de red o de comportamientos dinámicos.

5.3. NATIONAL RESEARCH COUNCIL Estudio de las representaciones de la red en fenómenos físicos, biológicos, tecnológicos y sociales que conducen a modelos de predicción de dichos modelos.

5.4. OTRO CONCEPTO: Conocimiento organizado de redes que utiliza un método científico.

5.5. DUNCAN WATTS La ciencia de las redes debe convertirse en una manifestación del tema mismo que estudia, que no puede abordarse desde una única disciplina.

5.5.1. Búsqueda de un nuevo paradigma que permita describir, explicr y comprender LA ERA DE LA CONECTIVIDAD.

6. EVOLUCIÓN

6.1. TED G. LEWIS Tres períodos

6.1.1. 1- Período temprano: PRE-NETWORK (1736-1966) * Predominaron los matemáticos con estudios de grafo * No había consciencia de red * Se trabajaba a nivel abstracto

6.1.1.1. 2- Período MESO-RED (1967-1998) Small world

6.1.1.1.1. 3- Época moderna (1998-presente) Nuevo auge en métricas y minería de datos para los sitios de redes sociales

7. PRINCIPIOS GENERALES DE LAS REDES

7.1. 1- Estructura

7.1.1. Topologías

7.2. 2- De carácter emergente

7.2.1. Red dinámica par lograr la estabilidad / Comportamiento emergente

7.2.2. La emergencia tiene que ver con la sincronización de la red

7.3. 3- Dinamismo

7.3.1. capacidad de una red de cambiar a través del tiempo

7.4. 4- Autonomía

7.4.1. los nodos son independientes de una planeación central para conectarse entre sí

7.5. 5. evolución down/up

7.5.1. las redes evolucionan de lo mas simple a lo mas complejo. nunca nacen desde el nivel superior.

7.6. 6. topología

7.6.1. se refiere a la estructura que puede asumir una red. esta puede ser dinámica o nó

7.7. 7- poder

7.7.1. grado de influencia de un nodo en función del número de conexiones y el peso de ellas

7.8. 8- estabilidad

7.8.1. para que una red dinámica perdure se requiere que sea estable (disminución de tasa de cambio a través del tiempo)

8. TOPOLOGÍA DE REDES

8.1. estructura que determina las cadenas de comunicación entre nodos

8.1.1. red centralizada

8.1.1.1. todos se comunican a través de un nodo central. alta probabilidad de fallos

8.1.2. red descentralizada

8.1.2.1. no existe un nodo principal. la caída de algún nodo produce caídas parciales de la red

8.1.3. red distribuida

8.1.3.1. altamente conectada. ningún nodo produce la caída de la red.