DISEÑOS DE EXPERIMENTOS DE UN SOLO FACTOR

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DISEÑOS DE EXPERIMENTOS DE UN SOLO FACTOR por Mind Map: DISEÑOS DE EXPERIMENTOS DE UN SOLO FACTOR

1. Este tipo de diseño de experimento se considera un solo factor de interés y el objetivo es comparar más de dos tratamientos con el fin de elegir la mejor alternativa entre las varias que existen o comprensión del comportamiento de la variable de interés de cada uno de los distintos tratamientos

2. Se le llama experimentos factoriales a aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o mas factores y donde los tratamientos se forman para la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores se emplean en todos los campos de la investigación .

3. La metodología del diseño de experimentos se basa en la experimentación. Es sabido que si se repite un experimento, en condiciones indistinguibles, los resultados presentan una cierta variabilidad

4. es la aplicación de un método científico para generar conocimientos acerca de un sistema o un proceso es una secuencia de etapas que deben realizarse para cumplir los objetivos que se persiguen . es un conjunto de técnicas activas en el sentido que no esperan que el proceso mande asi señales útiles.

5. El objetivo del diseño de experimentos es estudiar si cuando se utiliza un determinado Tratamiento se produce una mejora en el proceso o no. Para ello se debe experimentar aplicando el tratamiento y no aplicándolo. Si la variabilidad experimental es grande, sólo se detectará la influencia del uso del tratamiento cuando éste produzca grandes cambios en relación con el Error de observación.

6. El diseño de un solo factor es el mas simple de todos, pues contempla solo dos fuentes de variabilidad: los tratamientos (o niveles) y el error aleatorio. Se denominan en algunas ocasiones diseños completamente aleatorizados por que las corridas experimentales se realizan en orden aleatorio, dado en este caso que no tienen restricciones impuestas por factores como el bloqueo.

7. Análisis de la varianza 0 Es una de las técnicas de diseño de experimento de mayor aplicación, pues ofrece resultados muy útiles para la toma de decisiones consiste en una prueba de hipótesis para la diferencia de más de dos medidas en esa prueba se tiene que parámetros poblacionales disminuidos normalmente, cuya variación se estudia dividiéndola en componentes.

8. los modelos de diseño de experimentos son modelos estadisiticos clasicos cuyo objetivo es averiguar si unos determinados factores influyen en una variable de interes y si existe influencia de algun factor cuantificar dicha influencia