1. Modelo matemático
1.1. cómo abordar un problema
1.1.1. descubrir componentes
1.1.2. elegir elementos importantes
1.1.3. buscar relación entre estos elementos
1.1.4. seleccionar objetos que permitan representar la situación simplificada
1.2. permite
1.2.1. utilización de instrumentos matemáticos para proporcionar soluciones y una manera sistemática de encontrar dicha solución
2. Acciones precedidas por una decisión
2.1. donde
2.1.1. es indispensable realizar un análisis de las posibles alternativas
3. Modelos matemáticos
3.1. Programación no lineal
3.1.1. es
3.1.1.1. proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas
3.1.1.1.1. con
3.2. Programación lineal
3.2.1. es
3.2.1.1. técnica matemática utilizada en la investigación de operaciones
3.2.1.1.1. permite
3.2.2. se divide en entero o continuo
3.2.2.1. Programación entera
3.2.2.1.1. es
3.2.3. resultados
3.2.3.1. se convierten en
3.2.3.1.1. respaldo cuantitativo de las decisiones frente a las situaciones planteadas
3.3. Programación por objetivos
3.3.1. objetivo
3.3.1.1. proporcionar la posibilidad de representar una situación y encontrar solución para ella.
3.3.1.1.1. basado en
3.3.2. consta de
3.3.2.1. función objetivo que desea minimizarse
3.3.2.2. restricciones: restricciones objetivo "cantidades meta" y restricciones del recurso
3.3.3. Existen 2 tipos de este modelo
3.3.3.1. Objetivos igual de importantes
3.3.3.2. programa por objetivos sin prioridades (se le concede diferente importancia a cada objetivo con peso distinto)
3.4. Programación dinámica
3.4.1. objetivo
3.4.1.1. solucionar problemas - decisiones en secuencia
3.4.1.1.1. descomposición en problemas más simples
3.4.2. formulación
3.4.2.1. visualización del problema
3.4.2.2. etapas y estados
3.4.2.3. decisión
3.4.2.4. fórmula
3.4.3. programas dinámicos
3.4.3.1. MODSIM
3.4.3.1.1. único programa que maneja la situación en tiempo, etapas, con decisiones cada una.