1. 3° variables binarias
1.1. cualitativas
1.1.1. ej. nivel educativo
1.1.1.1. primaria,
1.1.1.2. secuandaria
1.1.1.3. universitario
1.1.2. los valores son cualidades no números
1.1.2.1. deporte: futbol
1.1.2.1.1. nominales
1.1.2.2. balón mano
1.1.2.2.1. ordinales
1.1.2.3. atletismo
1.1.2.4. sexo: hombre,mujer
1.2. cuantitativas
1.2.1. los valores son números
1.2.1.1. número de páginas de un libro
1.2.1.2. edad
1.2.1.2.1. discretas
1.2.1.2.2. continúas
2. 4° regresión lineal simple
2.1. públicada en legendre en 1805
2.1.1. solo se maneja una variable independiente
2.1.1.1. trabaja con una variable a nivel de intervalo
2.2. regresión lineal clásica
2.2.1. regresores estacásticos
2.2.2. homocedasticidad
2.2.3. esperanza matemática nula
2.3. aproxima la relación entre una variable pendiente e independiente
2.3.1. incluye una versión del teorema de gauss markov
3. 1° coeficientes de regresión parcial
3.1. correlación de pearson
3.1.1. predecir el valor de una variable
3.2. estudia la dependencia entre dos variables
3.2.1. comprobar modelos casuales
3.3. implica aumento en la variable dependiente
3.3.1. predecir valores de una variable
4. 2° coeficientes de correlación múltiple
4.1. regeresión lineal múltiple
4.1.1. analizar las causas de las cosas
4.2. f- test
4.2.1. menor de 0,05 modelo significativo
4.2.1.1. variable dependiente ordinal o escalar
4.3. coeficiente beta
4.3.1. indica dirección entre variable independiente y variable dependiente