Inteligencia de Negocios: DATOS ANALITICOS IN MEMORY

1. 5.DEFINICION: algunas empresas no miden sus datos y es porque sus bases de datos se encuentran dispersas o se trabajan con diversos sistemas ERP y surge la necesidad de reagrupar la información y sabemos que es un proceso largo, para solucionar, las empresas deben generar datos crudos por medio de las facturas e informes a las cuales denominamos información, la estructuración de la información clave permitirá tener el conocimiento empresarial y este le permitirá a la empresa tomar decisiones seguras, simplificar la gestión, elevar la calidad de la información, estar siempre actualizado, reducir costos de fabricación o llamado Business Intelligence lo que se busca al implementarlo es la forma de reagrupar conocimiento actualizado para tomar decisiones rentables.

2. 6.APROVECHAMIENTO DE LOS DATOS: Cada acción que realizamos genera datos y eso es lo importante de cada proceso los datos que nos genera, después de realizar una búsqueda en internet, realizar una compra en línea o ver un video en youtube. Actualmente con la inteligecia de negocios se utilizan métodos que permiten sacar provecho y visualizar los datos de manera que sean totalmente comprensibles y posteriormente analizarlos para obtener la informacion mas util, podemos hacer uso de modelos matemáticos o modelos predictivos así se puede tener una idea de lo que va a pasar.

3. 2. METODO DE OBTENCION DE DATOS: reemplaza el antiguo método de obtención de datos en el que se pasaban miles de datos de los discos duros para ser analizados, pero en cambio si almacenamos todos los datos comprimidos en la memoria, así se puede acceder a todos los registros y analizarlos en segundos y no horas.

4. 1. FUNCION: nos permite ver las ventas de una empresa en tiempo real en el preciso momento que se quiera acceder a la información, ya sea obtener un dato de un aparato con respecto a otro.

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5.1. 4.VENTAJAS: Datos actualizados constantemente, sin límite de almacenamiento de datos, el tener un reporte instantáneo de todos los datos en este momento permite tomar decisiones rápidas e inteligentes.

6. 3.EJEMPLO DE SU USO: Un cliente pide un descuento: lo más apropiado es comprobar la rentabilidad del periodo actual y ver si es factible otorgar el descuento, en cambio si se tiene dicha información a la mano se puede dar una respuesta instantáneamente, y se puede acceder a dicha información sin importar el lugar donde esté.