Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión

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Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión por Mind Map: Medidas  Estadísticas Bivariantes de Regresión

1. Regresión y Correlación Simple: Técnicas estadísticas más utilizadas para investigar la relación entre dos variables cuantitativas X e Y, (Laguna, s.f)

1.1. Diagrama de dispersión:

1.1.1. La distribución bivariante puede representarse gráficamente en un plano cartesiano, ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la variable X, y en el eje vertical u ordenada, los valores de la variable Y. De manera pues que se grafican tantas parejas ordenadas como observaciones haya entre las variables. A este conjunto de puntos o nubes se les llama diagrama de dispersión (Pava, 2014).

1.2. Correlación lineal simple:

1.2.1. La correlación entre dos variables busca determinar el grado de relación que existe entre ellas (Pava, 2014).

1.3. Coeficiente de determinación (R2):

1.3.1. Montero (2017) “Mide el grado de dependencia de Y sobre X bajo la función de regresión lineal estimada” (p.157).

1.4. Correlación positiva y negativa:

1.4.1. Existe una correlación positiva entre dos variables, si al aumentar o disminuir los valores de la variable independiente aumentan o disminuyen los de la variable dependiente (Pava, 2014).

1.4.2. La correlación negativa entres dos variables, se presenta cuando al aumentar los valores de la variable independiente disminuyen los de la variable dependientes, o viceversa. (Pava, 2014).

1.5. Coeficiente de correlación lineal (r):

1.5.1. El coeficiente de correlación lineal oscila entre +1 y -1 y permite confirmar el grado de relación entre las variables estudiadas (Pava, 2014).

1.6. Variables cuantitativas

1.6.1. Dependiente (Y)

1.6.1.1. Atributos sobre los cuales queremos medir cambios o hacer predicciones (Orellana, 2008).

1.6.2. Independiente (X)

1.6.2.1. Se usan como predictores o son variables de confusión que interesa controlar (Orellana, 2008).

1.7. Tabla de coeficiente de correlación :

2. Regresión y Correlación Múltiple: Permite Determinar la relación entre varias variables cuantitativas, donde intervienen una variable dependiente y varias independientes (Váquiro, 2014).