1. Razonamiento y planificación automática
1.1. Representación del Conocimiento
1.2. Lógica formal
1.3. Pensamiento Humano
1.4. Deducción
1.5. Abducción
1.6. Busqueda y Heurística
1.7. Toma de decisiones
1.8. Planificación con Incertidumbre
2. Machine Learning
2.1. Aprendizaje supervisado
2.1.1. Problemas de regresión
2.1.1.1. Objetivo
2.1.1.1.1. Tratar de encontrar una función de X f(X) que permita predecir una variable Y.
2.1.1.2. Utiliza
2.1.1.2.1. Datos de entrenamiento
2.1.1.2.2. Datos de prueba
2.1.2. Otro tema
2.1.3. Problemas de clasificación
2.1.3.1. Binarios
2.1.3.2. Multiclase
2.2. Técnicas de agrupamiento
2.2.1. K-medias
2.2.2. Algoritmos jerárquicos
2.3. Técnicas de detección de anomalías
3. Investigación en inteligencia artificial
4. Neurociencia Cognitiva
4.1. Sesgos cognitivos
4.2. Estudia
4.2.1. El sistema nervioso
4.2.1.1. Las neuronas
4.2.1.1.1. Se componen de
4.2.1.1.2. Son eléctricamente excitables
4.2.1.2. El cerebro
4.2.1.2.1. Hemisferio Izquierdo
4.2.1.2.2. Hemisferio derecho
4.2.1.3. Estudiado por
4.2.1.3.1. Física
4.2.1.3.2. Bioquímica
4.2.1.3.3. Biología Molecular
4.2.1.3.4. Neurobiología
4.2.1.3.5. Neurología
4.2.1.3.6. Psicología
4.2.1.4. A través de
4.2.1.4.1. Técnicas de neuroimagen
4.2.1.4.2. Otros
4.3. Se divide en
4.3.1. Inteligencia Artificial
4.3.1.1. fdsfsfdsf
4.3.2. Otro tema
4.3.3. Neurociencia
4.3.4. Psicología cognitiva