Correlación y de Regresión

1. ERROR ESTÁNDAR DE LA ESTIMACIÓN

1.1. Término usado en el análisis de regresión para referirse al valor absoluto de la variación en la variable de criterio,

1.1.1. que se deja sin explicación, o que no cuenta, en la ecuación de regresión ajustada.

2. Coeficiente de correlación

2.1. Término usado en el análisis de regresión para designar la fuerza de la relación lineal entre las variables de criterio y predictivas.

3. Coeficiente de determinación

3.1. Término usado en el análisis de regresión para denotar la proporción relativa de la variación total en la variable de criterio que puede explicarse mediante la ecuación de regresión ajustada.

4. Error estándar de la estimación

4.1. Término usado en el análisis de regresión para referirse al valor absoluto de la variación en la variable de criterio, que se deja sin explicación.

4.1.1. , o que no cuenta, en la ecuación de regresión ajustada.

5. Son tres los supuestos simplificadores del término de error en la solución de cuadrados mínimos:

5.1. La media o valor promedio del término de error es cero.

5.2. La varianza del término de error es constante e independiente de los valores de la variable de predicción.

5.3. Los valores del término de error son independientes entre sí.

6. Análisis de regresión

6.1. Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relacciona una variable de criterio con una o más variables de predicción; cuando se usa sólo una variable de predicción

6.2. el análisis de regresión simple, y si se utilizan dos o más, es el análisis de regresión múltiple.

7. Análisis de correlación

7.1. Técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.

8. Los análisis de correlación y de regresión son de uso frecuente entre los investigadores de mercados para estudiar la relación entre dos o más variables.