ESTADÍSTICAS PARA LAS CIENCIAS SOCIALES

1. POBLACION:Es un conjunto o colección de los entes a investigar. Cada ente presenta caracteristicas determinadas, observables y medibles.

2. MUESTRA: Es el subconjunto o una parte de la población sujeta de estudio. Es utilizada en la mayoría de los estudios estadísticos cuando no se puede realizar el estudio de la población debido a los altos costos en tiempo y dinero. EJEMPLOS: En la Universidad de Guayaquil, se llevará a cabo un estudio estadístico con los estudiantes de sexto ciclo, para saber su deporte favorito. La población son estudiantes de la Universidad de Guayaquil y la muestra son los estudiantes de sexto ciclo.

3. ESCALA DE MEDICIÓN: Se conoce como medir al proceso que se realiza al asignar números a objetos, fenómenos o características. Se asocia un número y sólo uno al objeto o fenómeno que se quiere medir y toda medida de una variable está referida a una escala, que es una regla o patrón que permite asociar números a los objetos o fenómenos.

4. TIPOS DE POBLACION:Población finita: El número de elementos es finito. Por ejemplo: la cantidad de alumnos de una escuela.Población infinita: El número de elementos es infinito o tan grande que pueden considerarse en cantidad infinita. Por ejemplo: las estrellas de la Vía Láctea.

5. TIPOS DE VARIABLES:Las variables se pueden clasificar en dos tipos: • Variables cuantitativas: Se expresan por medio de números y pueden ser: * Discretas: Sólo se miden por medio de valores puntuales. Por ejemplo: número de materias, cantidad de médicos en un hospital. * Continuas: Pueden tomar cualquier valor intermedio entre dos números, es decir, intervalos. Por ejemplo: el peso y la estatura de una persona. • Variables cualitativas o atributos: No se pueden expresar numéricamente, sino por medio del nombre de la característica en estudio; se pueden clasificar en: *Ordinales: Aquellas que sugieren una ordenación. Por ejemplo: nivel de estudio, posición de los ganadores de un concurso. *Nominales: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establecen orden por su contenido. Por ejemplo: género, estado civil, color de cabello.

6. Las variables también se pueden clasificar en: • Variables unidimensionales: Recogen información sobre una característica. Por ejemplo: edad de los alumnos de una clase. • Variables bidimensionales: Recogen información sobre dos características de la población. Por ejemplo: edad y estatura de los alumnos de una clase. • Variables multidimensionales: Recogen información sobre tres o más características. Por ejemplo: edad, estatura y peso de los alumnos de una clase.

7. TABLA DE FRECUENCIA:La tabla de distribución de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Generalmente las tablas de tipo II y III se completan con distintos tipos de frecuencias y están conformados por los siguientes elementos:Intervalo de clase o clase: Es la variable o rango de la variable sujeto de estudio. Marca de clase Es el punto medio del intervalo de clase. Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece dicho valor, como resultado de la medición de la variable.Se denota por fa. Frecuencia relativa : Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra o población (fa/N). Se denota por fr. Frecuencia absoluta acumulada: Es el resultado de sumar a la frecuencia absoluta del valor correspondiente la frecuencia absoluta del valor anterior. Se denota por Fa Frecuencia relativa acumulada: Es el resultado de sumar a la frecuencia relativa del valor correspondiente la frecuencia relativa del valor anterior. Se denota por Fr.

8. MODELOS DE TABLA ESTADISTICA:Tablas de tipo I: El tamaño de la población o muestra es pequeño. Por ejemplo, las edades de 6 personas: 15, 18, 19, 21, 24, 28. Sólo se ordenan de manera creciente o decreciente. • Tablas de tipo II: El tamaño de la población o muestra es grande y el rango de la variable es pequeño.

9. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:Una medida de tendencia central es un número (esta dígrafo) que se considera representativo de todos los números en un conjunto de datos. Se clasifica en: MEDIANA: Una vez ordenados los datos de manera creciente o decreciente, se define como mediana al valor central de una distribución que tiene un número impar de datos. El dato que representa la mediana divide la distribución en dos grupos, un 50% de valores son inferiores y otro 50% son superiores.MEDIA ARITMÉTICA:Se define como el cociente entre la suma de los valores que toma la variable (datos) total de observaciones.MODA: Se define como el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta, o el valor que más se repite. Puede haber más de una moda (cuando es una sola moda es unimodal); para el caso que existan dos, se tiene una distribución bimodal; para más de dos, polimodal o multimodal.

10. MEDIDAS DE DISPERSIÓN:Las medidas de dispersión estudian la distribución de los valores de la serie, analizando la concentración o dispersión de los datos; si éstos son altos o bajos. Existen 3 tipos que son: RANGO:Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por la diferencia entre el mayor valor y el menor. VARIANZA: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media aritmética. Se calcula como la sumatoria de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. La sumatoria obtenida se divide por el tamaño de la muestra: DESVIACIÓN:Se calcula como la raíz cuadrada de la varianza. Si este valor es menor de 10 unidades se indica que los datos no son dispersos.