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CONTENIDOS por Mind Map: CONTENIDOS

1. Tipos de variables:

1.1. son las características que tiene cada individuo

1.1.1. Tipos

1.1.1.1. Cualitativas

1.1.1.1.1. Nominales

1.1.1.1.2. Ordinales

1.1.1.2. Cuantitativas

1.1.1.2.1. Discretas

1.1.1.2.2. Continuas

2. Escalas de Medición:

2.1. Se conoce como medir a el procedimiento que se va a realizar asignando un numero a un objeto.

2.1.1. Ejemplos

2.1.1.1. La Altura de un volcán.

2.1.1.1.1. Se va a medir la distancia en subida del volcán.

2.1.1.2. Tiempo de vida de la planta de maíz

2.1.1.2.1. Se va a medir la duración estimada que tendrá de vida esta planta en particular

3. Tablas de frecuencia:

3.1. Cuando ya cotamos con los valores de la medida llegamos a tener datos estadísticos. La frecuencia es una tabla estadística don de nos mostrara las veces que ocurre algo en un a variable.

3.1.1. Tablas de distribución frecuente

3.1.1.1. Aquí asignamos a cada tabla una frecuencia y están conformadas por los siguientes elementos.

3.1.1.1.1. Intervalo de clase o clase

3.1.1.1.2. Marca de clase

3.1.1.1.3. Frecuencia Absoluta

3.1.1.1.4. Frecuencia relativa

3.1.1.1.5. Frecuencia Absoluta relativa

3.1.1.1.6. Frecuencia relativa acumulada

4. Medidas de tendencia central

4.1. Es un numero (estadígrafo), el cual es representativo de todos los números en el conjunto.

4.1.1. Clasificación

4.1.1.1. Media aritmética

4.1.1.1.1. Es la suma de todas la variables dividas para el total de datos que hay en la tabla

4.1.1.2. Mediana

4.1.1.2.1. Es el valor central de una distribución la cual llega a tener un numero impar de datos.

4.1.1.3. Moda

4.1.1.3.1. es el valor que más se repite o llega a tener la mayor frecuencia absoluta.

5. Población:

5.1. Es la colección o conjunto de los entes que se vana investigar, cada ente tiene sus propias características, mediales y observables.

5.1.1. Población finita

5.1.1.1. Es en numero de elementos que puede llega a tener un fin.

5.1.1.1.1. Ejemplo

5.1.2. Población infinita

5.1.2.1. Es el numero de elementos que no se puede terminar de contar o medir.

5.1.2.1.1. Ejemplo

6. Muestra:

6.1. Es una manera de realizar el estudio de la población bajando el costo y el tiempo, empezando por un supuesto.

6.1.1. Ejemplo

6.1.1.1. en la ciudad de Quito, se llevara acabo un estudio estadístico con los barrios de Guapulo y La Ronda. Para saber auantos accidentes hay cada semana.

7. Modelos de tablas estadísticas:

7.1. Tablas de una entrada:

7.1.1. son tablas simples o de una sola entrada las cuales representan una sola característica o variable.

7.1.1.1. Ejemplo

7.1.1.1.1. En una cooperativa de transporte ¿cuantos autobuses fueron fabricados del 2015 en adelante?.

7.2. Tablas de dos entradas:

7.2.1. Como su nombre lo dice son tablas que muestran dos variables de la realidad.

7.2.1.1. Ejemplo

7.2.1.1.1. En una cooperativa de transporte ¿Los conductores hombres y mujeres están o no de acuerdo que se aumente el numero de mujeres conductoras en la cooperativa?.

7.3. Tablas complejas:

7.3.1. Son aquellas que presentan 3 o mas variables. O características del objeto de estudio.

7.3.1.1. Ejemplo

7.3.1.1.1. Estudiantes de Mecánica Automotriz a los que les gusta los autos clásicos, modernos, según su modelo, país de procedencia y caballos de fuerza.

8. Medidas de dispersión:

8.1. Son aquellas que estudian la distribución de los valores de la serie.

8.1.1. Rango

8.1.1.1. Calcula la amplitud de los valores entre el mayor valor y el menor valor.

8.1.1.1.1. Ejemplo

8.1.2. Varianza

8.1.2.1. Es la distancia que existe entre los valores de la serie y la media aritmética.

8.1.2.1.1. ejemplo:

8.1.3. Desviación Típica

8.1.3.1. Viene a ser la raíz cuadrada de la variaran. si el valor llega a ser menor a 10 los datos no son dispersos.