1. METODOS DE MUESTREO NO PROBABILISTICO
1.1. Es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
1.1.1. MUESTREO POR CUOTAS
1.1.1.1. Es una técnica de muestreo no probabilístico en donde la muestra reunida tiene la misma proporción de individuos que toda la población con respecto al fenómeno enfocado, las características o los rasgos conocidos.
1.1.2. MUESTREO INTENCIONAL U OPINATICO
1.1.2.1. Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
1.1.3. MUESTREO BOLA DE NIEVE
1.1.3.1. Es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.
2. METODOS DE MUESTREO PROBABILISTICO
2.1. Es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
2.1.1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
2.1.1.1. Es un método de selección de n unidades sacadas de N, de tal manera que cada una de las muestras tiene la misma probabilidad de ser elegida.
2.1.2. MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
2.1.2.1. Es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos
2.1.3. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
2.1.3.1. Es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos.
2.1.4. MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
2.1.4.1. Es una técnica utilizada cuando hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos en una población estadística. A menudo se utiliza en la investigación de mercados.
3. ASPECTOS IMPORTANTES DEL MUESTREO PROBABILISTICO
3.1. ERROR DE COBERTURA O SESGO EN LA SELECCION
3.1.1. Es un sesgo estadístico en el que hay un error en la elección de los individuos o grupos a participar en un estudio científico.
3.2. ERROR O SESGO DE NO RESPUESTA
3.2.1. Errores que pueden aparecer cuando una parte de los sujetos seleccionados e identificados como sujetos de estudio no pueden participar o no llegarán a hacerlo.
3.3. ERROR DE MUESTREO
3.3.1. El error de muestreo es usual cuando se aplica el instrumento a una muestra y no a la totalidad de la población; es decir, cuando no se realiza un censo.
3.4. ERROR DE MEDICION
3.4.1. Se define como la diferencia entre el valor medido y el "valor verdadero". Los errores de medición afectan a cualquier instrumento de medición y pueden deberse a distintas causas.