1. ASPECTOS IMPORTANTES DEL MUESTREO PROBABILISTICO
1.1. El muestreo se utiliza como instrumento de recolección de información de una encuesta
1.1.1. ERROS DE COBERTURA O SESGO EN LA SELECCIÓN
1.1.1.1. Se presenta cuando se omiten algunos elementos que hacen parte de la población, de forma que no tienen posibilidad de entrar en la muestra.
1.1.2. ERROR O SESGO DE NO RESPUESTA
1.1.2.1. Se presenta al no obtener los datos de todos los elementos de la muestra.
1.1.3. ERROR DE MUESTREO
1.1.3.1. Es usual cuando se aplica el instrumento a una muestra y no a la totalidad de la población
1.1.4. ERROR DE MEDICIÓN
1.1.4.1. Está asociado con la baja precisión de las respuestas obtenidas en la aplicación del instrumento
2. METODOS DE MUESTREO NO PROBABILISTICO
2.1. Para algunos tipos de estudios, el muestreo probabilístico puede llegar a generar altos costos, y es en estos casos donde se acude a métodos no probabilísticos.
2.1.1. MUESTREO POR CUOTAS
2.1.1.1. Tiene como premisa el conocimiento amplio de los estratos o grupos relevantes de la población, es por eso que se asemeja al muestreo estratificado, pero difiere al no tener el carácter aleatorio.
2.1.2. MUESTREO INTENCIONAL U OPINATICO
2.1.2.1. Se utiliza cuando la población es desconocida y se requiere obtener representativas.
2.1.3. MUESTREO BOLA DE NIEVES
2.1.3.1. Es utilizado en estudios con poblaciones en las cuales no se conocen los elementos que la integran, pero se sabe que existen.
3. El muestreo tiene la finalidad de optimizar los recursos, como son: tiempo, mano de obra, materiales e insumos.
4. METODOS DE MUESTREO PROBABILISTICO
4.1. Este metodo busca que todos los elementos que conforman la población tengan igual probabilidad al ser seleccionados en la muestra.
4.1.1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
4.1.1.1. Es el mas utilizado por su agilidad y es util cuando se tiene poblaciones muy grandes.
4.1.2. MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
4.1.2.1. Consiste en asignar numeros a la totalidad de elementos de la población.
4.1.3. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
4.1.3.1. Simplifica los procesos con el fin de minimizar el error muestral al determinar el tamaño óptimo de la muestra.
4.1.4. MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
4.1.4.1. En este muestreo el marco muestral esta integrado por varios elementos que forman una unidad, la cual se conoce como conglomerado.