1. EL MUESTREO :Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
2. Métodos de muestreo no probabilístico
2.1. Puedellegar a generar altos costos, y es en estos casos donde se acude a métodos no probabilísticos. Pese a que estos métodos no permiten generalización, porque todos elementos de la población no poseen la misma probabilidad de ser seleccionados, es posible elegir las unidades muestrales bajo determinados criterios buscando mayor representatividad en la muestra.
2.2. Muestreo por cuotas
2.2.1. corresponden a un número de elementos que cumplen ciertos requerimientos como encuestas.
2.3. Muestreo intencional u opinático
2.3.1. se utiliza cuando la población es desconocida y se requiere obtener “representativas”.
2.4. Muestreo bola de nieve
2.4.1. es utilizado en estudios con poblaciones en las cuales no se conocen los elementos que la integran, pero se sabe que existen.
3. Aspectos importantes del muestreo probabilístico
3.1. Utilizan como instrumento de recolección de información la encuesta, la cual posibilita errores como los que se mencionan a continuación.
3.2. Error de cobertura o sesgo en la selección-Error o sesgo de no respuesta-Error de muestreo-Error de medición.
4. FINALIDAD:optimizar recursos (tiempo, mano de obra, materiales e insumos).
5. Métodos de muestreo probabilístico
5.1. buscan que todos los elementos que conforman la población tengan igual probabilidad al ser seleccionados en la muestra. Es decir, todas las muestras de un tamaño determinado que se puedan sacar de una población tendrán la misma probabilidad de ser elegidas.
5.2. Muestreo aleatorio simple
5.2.1. utilizado por su agilidad, sin embargo es poco útil cuando se tienen poblaciones muy grandes.
5.3. Muestreo aleatorio sistemático
5.3.1. consiste en asignar números a la totalidad de elementos de la población
5.4. Muestreo aleatorio estratificado
5.4.1. Busca simplificar los procesos, con el objeto de minimizar el error muestral al determinar el tamaño óptimo de la muestra, básicamente cuando la población es heterogénea y presenta gran variabilidad.
5.4.2. Afijación simple: cuando el número de elementos muestreados se reparte en iguales cantidades en todos los estratos. Afijación proporcional: el número de elementos muestreados en cada estrato es la proporción de su tamaño con respecto al de la población. Afijación óptima: además de la proporción en cada estrato, se tiene en cuenta la variación (desviación típica). Este tipo de afijación no es muy usada, debido a que en la mayoría de los procesos muestrales no se conoce la desviación.
5.5. Muestreo aleatorio por conglomerados
5.5.1. Está integrado por varios elementos que forman una unidad, la cual se conoce como conglomerado