Bases de Datos Relacionales

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Bases de Datos Relacionales por Mind Map: Bases de Datos Relacionales

1. Sistema de gestión de base de datos

1.1. Existe software exclusivamente dedicado a tratar con bases de datos relacionales. Este software se conoce como SGBD (Sistema de Gestión de Base de Datos relacional) o RDBMS (del inglés Relational Database Management System). Entre los gestores o manejadores actuales más populares encontramos: MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, INFORMIX, Interbase, FireBird, Sybase y Microsoft SQL Server.

2. Tipos de Usuarios de la Base de Datos

2.1. Usuarios normales. Son usuarios no sofisticados que interactúan con el sistema mediante un programa de aplicación con una interfaz de formularios, donde puede rellenar los campos apropiados del formulario.

2.2. Programadores de aplicaciones. Son profesionales informáticos que escriben los programas de aplicación, utilizando herramientas para desarrollar interfaces de usuario, como las herramientas de desarrollo rápido de aplicaciones (DRA), que facilitan crear los formularios e informes sin escribir directamente el programa.

2.3. Usuarios sofisticados. Interactúan con el sistema sin programas escritos, usando el lenguaje de consulta de base de datos para hacer sus consultas.

2.4. Usuarios especializados. Son usuarios sofisticados que escriben aplicaciones de bases de datos especializadas y adecuadas para el procesamiento de datos tradicional.

2.5. Administradores de la base de datos (ABD). Son las personas que tienen el control central del SGBD.

3. Historia de las Bases de Datos

3.1. Decada de los 60's Los discos dieron inicio a las Bases de Datos, de red y jerárquicas, pues los programadores con su habilidad de manipulación de estructuras junto con las ventajas de los discos era posible guardar estructuras de datos como listas y árboles.

3.2. Década de 1970 Edgar Codd definió el modelo relacional y publicó una serie de reglas para la evaluación de administradores de sistemas de datos relacionales y así nacieron las bases de datos relacionales.

3.3. Década de 1980 Por su parte, a principios de los años ochenta comenzó el auge de la comercialización de los sistemas relacionales, y SQL comenzó a ser el estándar de la industria, ya que las bases de datos relacionales con su sistema de tablas (compuesta por filas y columnas) pudieron competir con las bases jerárquicas y de red, como consecuencia de que su nivel de programación era sencillo y su nivel de programación era relativamente bajo.

3.4. Década de 1990 En la década de 1990 la investigación en bases de datos giró en torno a las bases de datos orientadas a objetos. Las cuales han tenido bastante éxito a la hora de gestionar datos complejos en los campos donde las bases de datos relacionales no han podido desarrollarse de forma eficiente.

3.5. Finales de la década de los 90 El boom de esta década fue la aparición de la WWW “Word Wide Web” ya que por éste medio se facilitaba la consulta de las bases de datos.

4. Modelo relacional

4.1. Modelo de organización y gestión de bases de datos consistente en el almacenamiento de datos en tablas compuestas por filas, o tuplas, y columnas o campos. Se distingue de otros modelos, como el jerárquico, por ser más comprensible para el usuario inexperto, y por basarse en la lógica de predicados para establecer relaciones entre distintos datos. Surge como solución a la creciente variedad de los datos que integran las data warehouses y podemos resumir el concepto como una colección de tablas.

5. Modelos lógicos de datos

5.1. Un modelo lógico de datos es un modelo que no es específico de una base de datos que describe aspectos relacionados con las necesidades de una organización para recopilar datos y las relaciones entre estos aspectos. Un modelo lógico contiene representaciones de entidades y atributos, relaciones, identificadores exclusivos, subtipos y supertipos y restricciones entre relaciones. Un modelo lógico también puede contener objetos de modelo de dominio o referirse a uno o varios modelos de dominio o de glosario. Una vez definidas las relaciones y los objetos lógicos en un modelo lógico de datos, utilice el área de trabajo para transformar el modelo lógico en una representación física específica de la base de datos en forma de modelo físico de datos. Mediante el área de trabajo, puede crear un modelo lógico de datos a partir de una plantilla. También puede importar tipos de datos simples de un archivo de definición de esquemas XML (.xsd) en un modelo lógico de datos como tipos de dominio.

6. Reglas de Codd

6.1. REGLA 1: REGLA DE LA INFORMACIÓN REGLA 2: REGLA DEL ACCESO GARANTIZADO REGLA 3: TRATAMIENTO SISTEMÁTICO DE VALORES NULOS REGLA 4: CATÁLOGO DINÁMICO EN LÍNEA BASADO EN EL MODELO RELACIONAL REGLA 5: REGLA DEL SUBLENGUAJE DE DATOS COMPLETO REGLA 6: REGLA DE ACTUALIZACIÓN DE VISTAS REGLA 7: INSERCIÓN, ACTUALIZACIÓN Y BORRADO DE ALTO NIVEL REGLA 8: INDEPENDENCIA FÍSICA DE DATOS REGLA 9: INDEPENDENCIA LÓGICA DE DATOS REGLA 10: INDEPENDENCIA DE INTEGRIDAD REGLA 11: INDEPENDENCIA DE DISTRIBUCIÓN REGLA 12: REGLA DE LA NO SUBVERSIÓN