PROCESO DE INVESTIGACIÓN

Proceso de investigación Hernández y cols. (1991) y, Montero y León (2007).

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PROCESO DE INVESTIGACIÓN por Mind Map: PROCESO DE INVESTIGACIÓN

1. Paso 1 La idea.

1.1. Producir teorías

1.2. Resolver problemas

2. Paso 2 Plantear el problema de investigación

2.1. Objetivos: congruentes entre si y la misma dirección

2.2. Preguntas

2.3. Justificar variables

3. Paso 10 Presentación de resultados

3.1. Toma de decisiones respecto a los análisis a realizar

3.2. Elaboración del programa de análisis

3.3. Ejecución del programa en computadora

3.4. Obtención de los análisis

4. Paso 9 Análisis de los datos

4.1. Definir la forma idónea de recolección de datos

4.2. Elaborar el instrumento de medición

4.2.1. Confiabilidad

4.2.1.1. Medida de estabilidad

4.2.1.2. Método de formas alternativas y paralelas

4.2.1.3. Método de mitades partidas

4.2.2. Validez

4.2.2.1. Mide las variables que se pretende

4.3. Aplicar el instrumento de medición

4.3.1. Escalas de actitudes, cuestionarios, entrevistas: personales, telefónicas, por correo, análisis de contenido, observación, pruebas estandarizadas, sesiones en profundidad, archivos y otras formas de medición.

4.4. Obtener los datos

4.5. Codificar los datos

4.6. Archivar los datos y prepararlos para el análisis

5. Paso 8 Recolección de datos

5.1. Definir los sujetos a ser medidos

5.2. Delimitar la población

5.3. Elegir el tipo de muestra

5.3.1. Probabilistica

5.3.1.1. Simple

5.3.1.2. Estratificada

5.3.1.2.1. categorías

5.3.1.3. Por racimo

5.3.1.3.1. Reduce costos, tiempo y energía

5.3.2. No probabilistica

5.3.2.1. Sujetos voluntarios

5.3.2.2. Experimentos

5.3.2.3. Sujetos tipo

5.3.2.4. Cuota

5.4. Definir el tamaño de la muestra

5.5. Aplicar el procedimiento de selección

5.5.1. Tombola

5.5.2. Números aleatorios

5.5.3. Sistemática de elementos muestrales

5.6. Obtener la muestra

6. Paso 3 marco teórico

6.1. Revisión de literatura

6.1.1. Detención

6.1.2. Obtención

6.1.3. Consulta

6.2. Construcción perspectiva teórica: fuentes primarias, secundarias y terciarias.

6.2.1. Capacidad de descripción, explicación y predicción

6.2.2. Consistencia lógica

6.2.3. Perspectiva

6.2.4. Fructificación, nuevas interrogantes.

6.2.5. Parsimonia, sencilla pero no superficial

7. Paso 7 Seleccionar la muestra

7.1. Investigación no experimental

7.1.1. Sin manipular deliberadamente las variables

7.1.2. Sistemática, empírica

7.1.3. tipos:

7.1.3.1. Transeccional

7.1.3.1.1. Recolecta datos en un solo momento

7.1.3.1.2. Describir variables. analizar su incidencia e interrelación

7.1.3.1.3. Pude abarcar varios grupos de personas, objetos o indicadores.

7.1.3.1.4. Se dividen en:

7.1.3.2. Longitudinal

7.1.3.2.1. Recolectan datos a través del tiempo en periodos específicos

7.1.3.2.2. Se dividen en:

8. Paso 4 Elegir el tipo de Investigación

8.1. Exploratoria

8.1.1. Cuando no hay guías investigadas

8.1.2. Son más amplias y dispersas

8.1.3. Requieren paciencia, serenidad y receptividad.

8.2. Descriptiva

8.2.1. Buscan especificar las propiedades importantes de personas grupos, etc.

8.2.2. Sometidos a análisis.

8.2.3. Evalúan diversos aspectos.

8.2.4. Medir con la mayor precisión posible.

8.3. Correlacional

8.3.1. Medir el grado de relación entre dos conceptos o variables, que pueden o no estar relacionadas.

8.3.2. Como se comporta un concepto o variable, conociendo el comportamiento de otras variables

8.3.3. Valor explicativo parcial, a más variables mayor explicación.

8.3.4. tipos:

8.3.4.1. Coorrelacionales y predictivos

8.3.4.2. Basados en el análisis factorial

8.3.4.3. Basados en modelos casuales

8.3.4.3.1. Análisis de las sendas

8.3.4.3.2. Los modelos de ecuaciones estructurales

8.3.4.4. Otras aplicaciones multivariaables

8.3.4.4.1. El escalamiento multidimensional

8.3.4.4.2. El análisis de conglomerados

8.4. Explicativo

8.4.1. Responder a causas de los eventos físicos o sociales

8.4.2. Es mas estructurada

8.5. Causales

9. Paso 6 Seleccionar el diseño

9.1. Experimental

9.1.1. Experimental puro

9.1.2. Preexperimental

9.1.3. Cuasi experimental

9.2. No experimental

9.3. Ex post facto

9.3.1. Es una herramienta exploratoria

9.3.2. Diseños en técnicas estadísticas y exploratorias

9.3.3. Apropiada cuando se exploración relaciones de causa y efecto

10. Paso 5 Establecer las Hipótesis. Detectar variables.

10.1. Hipótesis

10.1.1. Pueden o no ser verdaderas

10.1.2. Son proposiciones tentativas, acerca de la relación entre dos o mas variables.

10.1.3. Se apoya en conocimientos organizados y sistematizados.

10.1.4. Se refieren a una situación real.

10.1.5. Clases de hipótesis

10.1.5.1. De investigación

10.1.5.1.1. Descriptivas

10.1.5.1.2. Correlacionales

10.1.5.1.3. De la diferencia entre grupos

10.1.5.1.4. Que establecen relaciones de causalidad

10.1.5.2. Nulas

10.1.5.2.1. Sirve para refutar o negar lo que dice la hipótesis de investigación

10.1.5.3. Alternativas

10.1.5.3.1. Se formula cuando hay otras posibilidades adicionales a hipótesis de investigación y nulas

10.1.5.4. Estadisticas

10.1.5.4.1. Son la transformación de hipótesis nulas, alternativas y de investigación.

10.2. Variables

10.2.1. Propiedad que puede variar

10.2.2. Es susceptible de medir y observar

10.2.3. Comprensibles, concretas,precisas.

10.2.4. Clara y lógica

10.2.5. Están relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

10.2.6. son definidas:

10.2.6.1. conceptual

10.2.6.2. operacionalmente