1. Es un término evolutivo que describe cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que tienen el potencial de ser extraídos para obtener información.
2. PUNTOS IMPORTANTES PARA EL BIG DATA MARKETING: *Oportunidades *Confianza *Plataformas *Organizacion *Participacion *Relaciones
3. 3.- BIG DATA MARKETING Proceso de recolección, análisis y ejecución de los insights que fueron deducidos del Big Data para alentar el relacionamiento con el cliente, mejoramiento de resultados de marketing y la medición de la fiabilidad (accountability) interna de la empresa.
4. DIFERENCIAS: *Volumen *Velocidad *Variedad
5. 2.- BUSINESS ANALITICS VS BIG DATA Definido como la amplia categoría de aplicaciones y técnicas para recoger, almacenar, analizar y proveer acceso a la información que ayude a los usuarios de la empresa hacer mejores negocios y mejorar la toma de decisiones
6. Las funciones mas comunes del BI : *Prestación de informes *Procesos analíticos en linea *Análisis *Extracción de datos.
7. 1.- INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI) Técnicas informáticas, utilizadas en detección, extracción y análisis de datos empresariales para una mejor toma de decisión.
