1. La estadística descriptiva está formada por procedimientos empleados
2. para resumir y describir las características importantes de un conjunto de mediciones
3. Descripción de datos por medio de gráficas
4. Numerosos conjuntos de mediciones son muestras seleccionadas de poblaciones más grandes; otros constituyen toda una población, como es el caso de un censo nacional.
5. VARIABLE
6. Es una característica que cambia o varía con el tiempo y/o para diferentes personas u objetos bajo consideración.
7. Una unidad experimental es el individuo u objeto en el que se mide una variable. Resulta una sola medición o datos cuando una variable se mide en realidad en una unidad experimental.
8. Una población es el conjunto de mediciones de interés para el investigador.
9. Una muestra es un subconjunto de mediciones seleccionado de la población de interés
10. Resultan datos univariados cuando se mide una sola variable en una sola unidad experimental.
11. Resultan datos bivariados cuando se miden dos variables en una sola unidad experimental. Resultan datos multivariados cuando se miden más de dos variables.
12. VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS
13. Las variables cualitativas miden una cualidad o característica en cada unidad experimental. Las variables cuantitativas miden una cantidad numérica en cada unidad experimental.
14. Una variable discreta puede tomar sólo un número infinito o contable de valores. Una variable continua puede tomar infinitamente muchos valores correspondientes a los puntos en un intervalo de recta.
15. Las variables cuantitativas miden una cantidad en cada unidad experimental. Si la variable puede tomar sólo un número finito o contable de valores, es una variable discreta. Una variable que puede tomar un número infinito de valores correspondientes a puntos en un intervalo de recta se llama continua.
16. Gráficas de puntos Muchos conjuntos de datos cuantitativos están formados de números que no se pueden separar fácilmente en categorías o intervalos. Entonces se hace necesaria una forma diferente de graficar este tipo de datos. La gráfica más sencilla para datos cuantitativos es la gráfica de puntos. Para un conjunto pequeño de mediciones.
17. La estadística inferencial está formada por procedimientos empleados para hacer inferencias acerca de características poblacionales, a partir de información contenida en una muestra sacada de esta población.
18. Pasos a seguir para alcanzar lso objetivos de Estadistica Inferenciales:
19. 1. Especificar que las preguntas a contestar e identificarla población de interés.
20. 2. Decida cómo seleccionar la muestra.
21. 3. Seleccione la muestra y analice la información muestral
22. 4. Use la información del paso 3 para hacer una inferencia acerca de la población
23. 5. Determine la confi abilidad de la inferencia.
24. Gráficas de tallo y hoja Otra forma sencilla de exhibir la distribución de un conjunto de datos cuantitativos es la gráfica de tallo y hoja. Esta gráfica presenta una exhibición gráfica de los datos usando los valores numéricos reales de cada punto de datos.
25. HISTOGRAMAS DE FRECUENCIA RELATIVA Un histograma de frecuencia relativa es semejante a una gráfica de barras, pero se usa para graficar cantidades en lugar de datos cualitativos.
26. Un histograma de frecuencia relativa, para un conjunto de datos cuantitativo es una gráfi ca de barras en la que la altura de la barra muestra
