1. Demanda imprecisa
2. Modelos de Aleatoriedad de la Demanda
2.1. Métodos Clásicos
2.1.1. Pronósticos
2.1.1.1. Modelación
2.1.1.1.1. Promedio móvil
2.1.1.1.2. Métodos de Pronósticos
2.1.1.1.3. Pronósticos Autoadaptivos
2.1.1.2. Proceso Demanda
2.1.1.2.1. Series de tiempo
2.1.1.2.2. Probabilística
2.1.1.2.3. Aleatoria
2.1.1.3. Temáticas Tratadas
2.1.1.3.1. Metodología de Aplicación
2.1.1.3.2. Dinámicamente actualizados
2.1.2. Asume la correlación entre los LT y decisiones en la ocurrencia de dichos periodos
2.1.3. Refinación
2.1.3.1. Temática Tratada
2.1.3.1.1. Cadenas de abastecimiento
2.1.3.2. Proceso Demanda
2.1.3.2.1. Variabilidad con incertidumbre
2.1.3.2.2. Estocástica
2.1.3.3. Modelación
2.1.3.3.1. Modelación y optimización robusta
2.1.4. Sistematización
2.1.4.1. Temática Tratada
2.1.4.1.1. Simulación
2.1.4.2. Proceso Demanda
2.1.4.2.1. Aleatoria
2.1.4.2.2. Pronósticos
2.1.4.3. Modelación
2.1.4.3.1. Pronósticos Clásicos
2.1.4.3.2. Diferenciación
2.1.5. Ignorar la aleatoriedad de la demanda
2.1.5.1. Investigación
2.1.5.1.1. Modelación y tiempo prohibitivos
2.1.5.2. Industria
2.1.5.2.1. Falta de herramientas cuantitativas adaptables
2.1.5.2.2. Desconocimiento
2.2. Nuevas Tendencias
2.2.1. Modelación Estocástica
2.2.1.1. Temática Tratada
2.2.1.1.1. Análisis histórico
2.2.1.1.2. Revisión peródica
2.2.1.1.3. Política de Inventarios
2.2.1.2. Proceso Demanda
2.2.1.2.1. Aleatoria
2.2.1.2.2. Estocástica
2.2.1.3. Modelación
2.2.1.3.1. Redes
2.2.1.3.2. Inventarios
2.2.1.3.3. Estocástica
3. Modelos de Políticas de Inventarios
3.1. Gallego et. al
3.1.1. Tratamiento matemático
3.1.1.1. Aleatoriedad de la demanda
3.1.1.2. LT considerados variables
3.2. Bhatnagar et. al
3.2.1. Coordinación de la planeación de la producción
3.2.1.1. Decisiones de producción
3.2.1.2. Inventarios para varias plantas
3.2.1.2.1. Empresa integrada verticalmente
3.2.1.3. Coordinación en tres categorías
3.2.1.3.1. Planeación de producción y abastecimiento
3.2.1.3.2. Planeación de producción y distribución
3.2.1.3.3. Planeación y distribución de los inventarios
3.2.2. Principales desventajas
3.2.2.1. Se asume que los inventarios de seguridad son nulos
3.2.2.1.1. No se estudia la variabilidad en tiempos de reposición de materia prima
3.3. Rosa
3.3.1. Make to Order (MTO)
3.3.2. Make to Stock (MTS)
3.3.3. Delayed Differenciation (DD)
3.3.3.1. Políticas de control de inventario mediante simulación
3.4. Pundoor
3.4.1. Ambientes MTS y MTO
3.4.1.1. Simulación discreta ARENA
3.5. Soman et. al
3.5.1. Estado del arte de ambientes combinados
3.5.1.1. MTS-MTO
3.5.2. Sistema integral de planeación jerárquica
3.5.2.1. Soporte a la decisión en ambientes productivos híbridos
4. Modelos Integrados para la Gestión de Inventarios.
4.1. Inventarios de seguridad Abhyankar y Graves
4.1.1. Variabilidad de la demanda ciclica
4.1.1.1. Métodos Estadísticos
4.2. Graves
4.2.1. Variabilidad de demanda de periodo a periodo
4.2.1.1. *Pesimista *Probable *Optimista
4.3. Katok
4.3.1. Sistema de soporte de decisiones para gestionar inventarios
4.4. Ketzember
4.4.1. Producción e inventarios
4.5. Song y Chuin Lau
4.5.1. Modelos de inventarios de revisión periódica y demanda
4.6. Liu
4.6.1. Minimizar costos de inventarios a lo largo de la cadena
4.7. Kapuscinski
4.7.1. Sistema de gestión para toma de deciones de inventarios
5. Modelos de Aleatoriedad de los Tiempos de Suministro
5.1. Tiempo de reposición (Lead Time)
5.1.1. Nulos
5.1.1.1. Tasa de reposición infinita
5.1.2. Diferentes de cero y determinísticos
5.1.3. Diferentes de cero
5.1.3.1. Aleatorios y son independientes e idénticamente distribuidos (i.i.d.)
5.1.3.2. Aleatorios pero no i.i.d.
5.1.4. Análisis de la demanda durante LT
5.1.4.1. Pronósticos
5.1.4.2. LT de seguridad
5.1.5. Kaplan
5.1.5.1. LT estocásticos
5.1.5.1.1. Sin cruce en el tiempo de órdenes
5.1.5.1.2. Probabilidades de llegada independientes del número y tamaño de la orden
5.1.6. Vidal y Goetschalckx
5.1.6.1. Modelo matemático de programación entera mixta
5.1.6.1.1. Aleatoriedad en tiempos de reposición
5.1.6.2. Tiempos solución computacional prohibitivos
5.1.7. Son y Yao
5.1.7.1. Demanda
5.1.7.1.1. Proceso de Poisson
5.1.7.1.2. Lederman
5.1.8. Gudum
5.1.8.1. mixed atom-delay distribution
5.1.8.1.1. LT como demora
5.1.9. Kumar et. al
5.1.9.1. Tiempos de reposición
5.1.9.2. Coto de inventario