1. Se selecciona una muestra alatoria de cada estrato tratando de que todos los estratos de la población queden respetados.
2. Se divide la población en grupos homogéneos de acuerdo con las características a estudiar.
3. Muestreo
3.1. Es representacion de la población
3.1.1. Pasos para recolectar muestras:
3.1.1.1. Definir la población
3.1.1.1.1. En estudio específicando las unidades que la componen, el area Geográfica donde se realiza el estudio y el período de tiempo en el que se realizará.
3.1.1.2. Definir el marco
3.1.1.2.1. Listado o descripción de los elementos que forman la población.
3.1.1.3. Definir la unidad de muestreo
3.1.1.3.1. Cuidades, calles, hogares, individuos, etc....
3.1.1.4. Definir las variables
3.1.1.4.1. Es decir acrodar las preguntas o variables que se harán
3.1.1.5. Seleccionar el método de muestreo
3.1.1.5.1. Probabilistico o no probabilistico, aunque son los primeros los que nos permiten la estimacion correcta de parámetros.
3.1.1.6. Calcular el tamaño necesario
3.1.1.6.1. Para obtener una determinada precisión en la estimación.
3.1.1.7. Elaborar el plan de muestreo
3.1.1.7.1. Este se encargará de guiar el trabajo
3.2. Tipos:
3.2.1. Aleatorio simple (MAS)
3.2.2. Procedimiento sin reemplazamiento en el que se seleccionan n unidades de las N en la población, de forma que cualquier posible muestra tiene la misma probabilidad de ser elegida.
3.2.2.1. El procedimeinto habitual consiste en enumerar todos los elementos de la población y se seleccionan muestras del tamaño deseado utilizando una tabla de números aleatorios.
3.2.3. Sistemático
3.2.3.1. Se ordenan los individuos de la población y se enumeran.
3.2.3.2. Se divide la población en tantos grupos como individuos se requieren tener en la muestra. Se selecciona uno al azar en el primer grupo y se elige el que ocupa el mismo lugar en todos los grupos.
3.2.4. La vetaja principal es que es mas sencillo y mas barato que el aleatorio simple y no hay patrones o periodicidades en los datos.
3.2.5. Por conglomerados
3.2.5.1. La poblacion se divide heterogéneamente y debe contar con representaciones de la población
3.2.5.2. Se hacen selecciones al azar y se toma el conglomerado completo o una muestra del mismo.
3.2.5.3. La aparición de patrones desconocidos piede llevar a importantes errores en la estimacion de los parámetros.
3.2.5.4. Menos información de individuos particulares.
3.2.5.5. Soluciona el problema de los patrones en datos.
3.2.5.6. Este muestreo se aplica principalmente para reducir los costes de toma de muestras al tomar grupos de individuos completos
3.3. Estratificado
3.3.1. Permite utilizar la información a priori sobre la estructura de la población en relación con las variables a estudiar.
3.3.2. Obtiene representantes de todos los estratos de la población
3.3.3. Diferentes opciones de selección del tamaño de la muestra en los estratos:
3.3.3.1. El mismo numero en cada estrato
3.3.3.2. Proporcional (la más común)
3.3.3.3. Óptima
3.4. Muestreo aleatorio
3.4.1. Garantiza una muestra representativa de la población y la obtención de observaciones independientes.
3.4.2. Estimador
3.4.2.1. Es tambien una variable aleatoria. Se trata básicamente de buscar estimadores Centrados alrededor del verdadero valor del parametro y con la menor varianza posible.
3.5. Estadístico
3.5.1. Función de los valores muestrales que no depende de ningún parámetro poblacional desconocido
3.5.2. Es una variable aleatoria ya que es una función d variables aleatorias
4. Estimación por intervalos
4.1. Intervalo de valores Probables para el Parámetro
5. Se realizan inferencias sobre los parametros desconocidos de la distribución conocida.
6. Población
6.1. Conjunto de individuos sobre los que se desea información. La población ha de estar perfectamente definida a la hora de comenzar el estudio.
7. Se intenta dar estimaciones de los parámetros desconocidos sin hacer hipótesis previas sobre posibles valores de los mismos.
7.1. Estimación puntual
7.1.1. Un único valor Para cada parámetro
8. Inferencia
8.1. Parametrica
8.2. No parametrica
8.2.1. Se realizan inferencias sobre características que no tienen por que ser parámetros de una distribución conocida (mediana, estadisticos de orden).
9. Estimación
10. Contraste de hipótesis
10.1. Se realizan hipótesis sobre los parámetros desconocidos y se desarrolla un procedimiento para comprobar la verosimilitud de la hipótesis planteada
11. Encuesta
11.1. Es el procediemiento por el cual una persona (entrevistador) realiza una serie de preguntas a otra persona (entrevistado) con el fin de recabar datos para su estudio.
11.1.1. Una encuesta tiene como principal caracteristica el recabar datos de una forma clara, ademas de que esta contribuye en gran parte para que se puedan realizar estudios estadisticos sobre la poblacion que se estudia para asi poder llegar a tener conclusiones lo mas acertadas posibles. Por otro lado las encuestas son herramientas eficaces para recabar datos de manera formal y precisa.