Medidas de Tendencia Central

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Medidas de Tendencia Central por Mind Map: Medidas de Tendencia Central

1. Media Aritmetica

1.1. Notación

1.1.1. µ = Media Poblacional

1.1.2. X = media muestral

1.1.2.1. Arreglos Simples: ∑x / n

1.1.2.2. Distribución de Clases: ∑ ( f*Mc)/n

1.2. Propiedades

1.2.1. 1. Es única

1.2.2. 2. Simplicidad

1.2.3. 3. Todos y cada uno de ellos en el conjunto de datos entran en el cálculo de la media

1.3. Desventajas

1.3.1. Si alguno de los valores es extremadamente grande o pequeño, la media no es el promedio apropiado.

1.3.2. No se puede determinar si en una distribución de frecuencias presenta intervalos de clase abiertos

2. Mediana

2.1. Propiedades

2.1.1. 1. Hay una sola mediana en una serie de datos

2.1.2. 2. No es afectada por los valores extremos

2.1.3. 3. Puede aplicarse en distribuciones de frecuencia con intervalos abiertos

2.1.4. 4. La mediana es única para cada grupo de valores

2.2. Arreglo Simple

2.2.1. En una serie simple se tienen que ordenar los valores y si la serie es impar o par, la mediana corresponderá al valor que ocupe la posición ( n+1)/2 de la serie.

2.3. Distribución de intervalos de Clase

2.3.1. Me= LRI + ((n/2)-Fa / f)*i

3. Moda (Mo)

3.1. Propiedades

3.1.1. 1. Se puede aplicar en variables cualitativas o cuantitativas

3.1.2. 2. Tiene la ventaja de no ser afectada por valores extremos

3.1.3. 3. Puede ser calculada en distribuciones con intervalos abiertos

3.2. Arreglo simple

3.2.1. Debemos determinar el dato que se repita con mayor frecuencia

3.3. Distribución de frecuencias de clases

3.3.1. Mo= LRI+ (Delta 1/ Delta 1 + Delta 2) *i

4. Fractilos o Cuantilos

4.1. Cuartiles (Qk)

4.1.1. Arreglo Simple: [ k (n+1)]/4

4.1.2. Datos Agrupados: LRI + [(K (n/4)- Fant) / f]*i

4.2. Deciles (Dk)

4.2.1. Arreglo Simple: [k (n+1)]/10

4.2.2. Datos Agrupados: Dk= LRI + [(K (n/10)-Fant)/f] * i

4.3. Percentiles o Centiles ( Pk / Ck )

4.3.1. Arreglo Simple: [ k (n+1)]/100

4.3.2. Datos Agrupados: LRI + [ (K (n/100)- Fant) /f] * i

5. Medidas de Dispersión

5.1. Rango (R)

5.1.1. XL-Xs

5.2. Varianza

5.2.1. Datos no agrupados de una muestra: S² = Σ ( X –X)²/ n-1

5.2.2. Formula datos agrupados para una muestra _ S² = Σ [f (Mc –X)²] / n-1

5.2.3. Formula datos no agrupados para una población σ² = Σ (x - μ)² / N

5.2.4. Fórmula para datos agrupados para una población σ² = Σ [ f(Mc - μ)² ] / N

5.3. Desviación Estándar

5.3.1. S = √ S²

5.4. Coeficiente de Variabilidad

5.4.1. C.V.= (S/X) * 100