1. Transformaciones Una vez grabados, los datos pueden ser transformados para facilitar su análisis. Algunas de las transformaciones más corrientes consisten en recodificar variables, definir nuevas variables a partir de variables existentes, reemplazar los valores perdidos.
2. Tratamiento de ficheros Los ficheros pueden ser tratados para facilitar el análisis de los datos. Algunas de las operaciones más frecuentes son segmentar, añadir casos u otros archivos, muestreo, etc.
3. Tabulación Luego de confeccionar la matriz de datos, se procede a la tabulación de los mismos. Según Rojas Soriano, R: “La tabulación es el proceso mediante el cual los datos recopilados se organizan y concentran, con base a determinadas ideas o hipótesis, en tablas o cuadros para su tratamiento estadístico.”
4. Codificación Codificar datos es asignar números a las modalidades observadas o registradas de las variables que constituyen la base de datos, así como asignar código (valor numérico) a los valores faltantes (aquellos que no han sido registrados u observados).
5. Introducción de datos La primera cuestión a considerar es la disposición las variables y las unidades de observación (generalmente los individuos de los que se recoge los datos). Hay dos grandes disposiciones generales, la más frecuente consiste en disponer los casos (generalmente los individuos) por filas y las variables por columnas.
6. Depuración Depurar una base de datos consiste en detectar los valores anómalos y tratarlos de manera que no distorsionen los resultados del análisis de datos. El tratamiento puede consistir en eliminarlos o asignarles números de código que los identifiquen.
