1. Medidas de posición
1.1. Central
1.1.1. Son aquellas medidas que nos ayudan a saber donde están los datos pero sin indicar como se distribuyen. MEDIA, MODA Y MEDIANA Super facil | Medidas de tendencia central
1.1.1.1. Media
1.1.1.2. Moda
1.1.1.3. Mediana
1.1.1.4. Medias recortadas
1.2. No central
1.2.1. Permiten conocer puntos característicos de una serie de valores, que no necesariamente tienen que ser centrales. Medidas de posición no centrales
1.2.1.1. Mínimo
1.2.1.2. Máximo
1.2.1.3. Percentiles
2. Medidas de dispersión
2.1. Indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos.
2.1.1. Varianza/Cuasivarianza
2.1.1.1. La cuasivarianza se obtiene multiplicando la varianza por n / (n-1). La cuasivarianza muestral es un estimador centrado (no sesgado) de la varianza poblacional. Cálculo de la varianza y cuasivarianza
2.1.2. Desviación/Cuasidesviación
2.1.2.1. Desviación. Es la raíz cuadrada de la varianza, se denota por Sx o s x. Cuasidesviación: La raíz cuadrada de la cuasivarianza y la denotaremos por SN—1 o s N-1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL I, EJERCICIO 7: VALOR ESPERADO DE LA CUASIDESVIACIÓN TÍPICA
2.1.3. Rango o recorrido
2.1.3.1. El recorrido o rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística. Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. QUE ES EL RANGO O RECORRIDO ESTADISTICO
2.1.4. Amplitud o recorrido intercuartílico
2.1.4.1. Rango intercuartílico. En estadística descriptiva, se le llama rango intercuartílico o rango intercuartil, a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una distribución. Es una medida de la dispersión estadística. Cuartiles y Rango Intercuartílico para datos agrupados en intervalos
3. Medidas de distribución
3.1. Nos permite identificar la forma en que se separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica.
3.1.1. Coeficiente de asimetría
3.1.2. Coeficiente de curtosis
4. Medidas de concentración
4.1. Informan de la concentración de la distribución, entendida en un sentido distinto al de la antinomia "dispersión/ concentración"
4.1.1. Curva de Lorenz
4.1.2. Índice de Gini