APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA LOGRAR EL ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

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APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA LOGRAR EL ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD por Mind Map: APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA LOGRAR EL ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

1. DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO

1.1. Se utiliza para identificar las causas potenciales (o reales) de un problema de rendimiento. Los diagramas de causa-efecto pueden servir de estructura para debates de grupo sobre las posibles causas de un problema.

1.1.1. VENTAJAS

1.1.1.1. Los diagramas de espina de pescado permiten un análisis en profundidad, evitando así dejar de lado las posibles causas de una necesidad.

1.1.1.2. La técnica de espina de pescado es fácil de aplicar y crea una representación visual fácil de entender de causas, categorías de causas y necesidades.

1.1.1.3. Utilizando un diagrama de espina de pescado, se podrá llamar la atención del grupo sobre la "situación en su conjunto" desde el punto de vista de las causas o factores que pueden tener un efecto en un problema/necesidad.

1.1.1.4. Incluso después de abordar la necesidad, el diagrama de espina de pescado indica las debilidades que se pueden rectificar – una vez presentadas – antes de que éstas causen mayores dificultades.

2. DIAGRAMA DE PARETO

2.1. El diagrama de Pareto, también llamado curva cerrada o Distribución A-B-C, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras.

2.1.1. VENTAJAS

2.1.1.1. Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto en caso de ser resueltas.

2.1.1.2. Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas.

2.1.1.3. Ayuda a evitar que se empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras y ser resueltas.

2.1.1.4. Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir luchando por más mejoras.

3. DIAGRAMA DE FLUJO

3.1. Muestra el proceso en forma secuencial y permite analizar cuellos de botella, prioridad de materiales y un entendimiento claro del proceso.

3.1.1. VENTAJAS

3.1.1.1. Los diagramas de flujo ayuda a la comprensión del proceso al mostrarlo con un dibujo. el cerebro humano reconoce fácil mente los dibujos.

3.1.1.2. Nos permite identificar los errores y nos da la oportunidad de alegrarlo y mejorar el proceso.

3.1.1.3. Es fácil identificar los procesos.

3.1.1.4. Muestra las interfaces de cliente a proveedor y muestra las tracciones que se realizan.

4. HISTOGRAMA

4.1. Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de aparición de los valores representados.

4.1.1. VENTAJAS

4.1.1.1. Comprende la distribución de los datos.

4.1.1.2. Permite el análisis de los datos evidenciando esquemas de comportamiento y pautas de variación que son difíciles de captar en una tabla numérica.

4.1.1.3. Permite comunicar información de forma clara y sencilla sobre situaciones complejas.

4.1.1.4. Refleja los efectos de un proceso, lo que permite verificar los resultados de un mejoramiento.

5. GRÁFICAS DE CONTROL

5.1. Los gráficos de control sirven para poder analizar el comportamiento de diferentes procesos y poder prever posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos.

5.1.1. VENTAJAS

5.1.1.1. Es una herramienta simple y efectiva para lograr un control estadístico.

5.1.1.2. Cuando un proceso está en control estadístico puede predecirse su desempeño respecto a las especificaciones. En consecuencia, se puede contar con niveles consistentes de calidad y contar con costos estables para lograr ese nivel de calidad.

5.1.1.3. Los Gráficos de Control por Atributos se pueden utilizar para cualquier tipo de proceso, producto o servicio y característica de los mismos, sea esa medible o no.

6. GRÁFICA DE DISPERSIÓN

6.1. Es una herramienta utilizada con frecuencia cuando se desea realizar un análisis gráfico de datos bi-variados, es decir, lo que se refiere a dos conjuntos de datos. Muestra la relación entre dos o más variables.

6.1.1. VENTAJAS

6.1.1.1. Muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre dos variables de un vistazo.

6.1.1.2. Establece la relación entre causa y efecto.

6.1.1.3. El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y alternativas de estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización.

7. HOJAS DE CONTROL

7.1. Matriz de doble entrada que sirve para tomar datos en un proceso. Contiene información del producto y las variables que se van a medir. El objeto de las hojas de control consiste en facilitar la recopilación de datos útiles en control de calidad.

7.1.1. VENTAJAS

7.1.1.1. Organizan los datos de manera que puedan usarse con facilidad más adelante.

7.1.1.2. Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los datos.

7.1.1.3. Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir los cambios en el tiempo.

7.1.1.4. Facilita el inicio del pensamiento estadístico y ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.