1. Principales modelo de IA
1.1. Modelo nativo de la nube:
1.1.1. La IA en la arena de la tecnología de la empresa, es concebible que una plataforma de IA como servicio podría ser el siguiente gran sistema de operación
1.2. Modelo de algoritmo-abierto:
1.2.1. Los vendedores establecidos con bolsillos profundos no son las únicas compañías que reconocen oportunidad
1.3. Modelo de paquete-adjunto:
1.3.1. En un enfoque alternativo al modelo de nativo de la nube, varios vendedores están colocando en la nube plataformas de IA de propósito general
2. Geistesblitze
2.1. kiany.solis.2@udelas.ac.pa
3. En la medida en que IA, ML y otras herramientas cognitivas orientan la automatización a través del ecosistema de TI, los CIO y sus equipos pueden gastar menos tiempo en mantenimiento y más tiempo ayudando a las empresa con la toma de decisiones informada acerca de cómo usan y qué esperan de la tecnología
4. La compañía puede necesitar repensar de manera fundamental la manera como los humanos y las máquinas interatúan en su entorno de trabajo.
4.1. Describe tres etapas
4.1.1. Inteligencia Asistida:
4.1.1.1. Programa de datos en gran escala, poder de la nube y enfoques basado en la ciencia.
4.1.2. Inteligencia Aumentada:
4.1.2.1. Capacidad de aprendizaje de máquina.
4.1.3. Inteligencia Autónoma:
4.1.3.1. Sistema que puede actuar de manera directa a partir de la inteligencia.
5. Tendencias tecnológicas 2019
5.1. La tendencia de la organización alimentada por IA, tal y como la reconocemos hoy, encontró sus raíces en los últimos años cuando unas pocas comenzaron a experimentar con robots y otras tecnologías cognitivas
5.1.1. Ejemplo de compañías de industrias:
5.1.1.1. El minorista alemán otto actualmente está usando IA y ML para tomar automáticamente decisiones operacionales a una escala que los humanos no pueden igualar
5.1.1.1.1. Inteligencia: artificial y humana
5.1.1.2. En la industria de servicios financieros, el Zurich Insurance Group está usando robots inteligentes para procesar los reclamos por daños personales.
5.2. La tendencia de la organización alimentada por IA es la última en una serie de transformaciones orientada por la tecnología que han entregado saldos cuánticos en la productividad.
5.2.1. Encuesta de los cincos principales beneficios de la IA:
5.2.1.1. Mejorar productos actuales 44%
5.2.1.2. Optimizar operaciones internas 42%
5.2.1.3. Tomar mejores decisiones 35%
5.2.1.4. Optimizar operaciones externas 31%
5.2.1.5. Liberar trabajadores para que sean más creativos 31%
6. Como la IA Autónoma podría alimentar otras oportunidades, incluyendo:
6.1. Cumplimiento regulatorio mejorado:
6.1.1. A pesar de los mejores esfuerzos de las compañías, el cumplimento regulatorio permanece un objetivo en movimiento, debido ampliamente a la naturaleza generalizada del sesgo humano
6.2. Personalización masiva de productos y servicios:
6.2.1. El contenido, los productos y los servicios de hoy ampliamente están diseñados para el consumo masivo, en el futuro cercano, probablemente serán personalizados con base en las personalidades, necesidades, deseos y rasgos de los usuarios individuales.
6.3. Inteligencia del activo
6.3.1. Las compañías se basan fuertemente en la inteligencia humana para interpretar, anticipar e intuir de maneras que las máquinas no pueden