medidas estadísticas Bivariantes de regresión

1. medidas de estadística bivariantes

1.1. regresión y correlación

1.1.1. la correlación entre dos variable busca determinar, el grado de relación que existe entre ellas

1.1.1.1. correlación lineal positiva: si al aumentar o disminuir los valores de la variable independiente, aumenta o disminuye la dependiente, caso contrario de la y correlación lineal es negativa

1.2. diagrama de dispersión

1.3. regresion lineal simple

1.3.1. examina la relación restringiendo una de ellas. con el objetivo de estudiar una de ellas mientras las otras estan constantes

1.4. correlación

1.5. regresión múltiple

2. regresión múltiple

2.1. la relación puede ser lineal y curvilínea o no lineal. Pueden ser

2.1.1. coeficiente de regresión puede ser positivo, negativo o nulo.

2.2. coeficiente de determinación R2

2.2.1. determina el grado de correlación entre las variables. El coeficiente de determinación, también llamado R cuadrado refleja la bondad del ajuste de un modelo a la variable.

3. problemas con la regresión

3.1. varianza no homogénea

3.2. relación no lineal

3.3. errores correlacionados

4. regresión lineal

4.1. regresión lineal simple

4.2. coeficiente de determinación lineal simple

4.3. modelo de análisis de regresión

4.4. análisis de regresión

4.5. coeficiente de regresión parcial