1. Si queremos capturar los datos en nuestra PC, tableta u otro dispositivo electrónico personal y no disponemos de IBM SPSS®, podemos hacerlo en una matriz de Excel y luego copiarlos y pegarlos en la vista de los datos de IBM SPSS®. Pues las columnas (A, B, C, D, etc.) corresponden a las variables de la matriz, y los renglones o filas, son los casos, al igual que en IBM SPSS®.
2. vista de datos
2.1. es la matriz de datos. Las columnas son ítems o variables de la matriz y los renglones o filas representan casos (unidades, participantes, etc.); mientras que las celdas son los datos o valores. Cada celda representa un valor de un caso en una variable o ítem.
2.2. Errores de codificación
2.2.1. Al teclear los valores en la vista de los datos, se pueden cometer errores, es humano. Por ejemplo, que en un ítem o variable de la matriz donde solamente se tenían dos categorías, aparezca en uno o más casos una no contemplada. Los errores de codificación tienen que corregirse. Esto puede hacerse:
2.2.1.1. a) Revisando físicamente la vista de los datos y haciendo los cambios pertinentes.
2.2.1.2. b) En IBM SPSS® con la función “ordenar o clasificar casos” —sort— (en “Datos” o “Data”) y, de este modo, visualizar valores que no correspondan a cada variable o ítem de la matriz.
2.2.1.3. c) Ejecutando el “análisis de frecuencias” en el menú “Analizar”, “Estadísticos descriptivos” y “Frecuencias”, y una vez obtenidos los resultados, se observará en qué variables de la matriz (columnas) hay valores que no deberían estar, para efectuar las correcciones necesarias.
2.2.2. Cabe señalar que los valores perdidos no son errores de codificación, porque al registrarlos como tales, le estamos informando al programa que son precisamente valores perdidos y podemos o no excluirlos del análisis de frecuencias (se incluyen si queremos saber cuántos no contestaron o lo hicie- ron incorrectamente). De los análisis inferenciales se descartan automáticamente.
3. Codificación con un programa de análisis estadístico
3.1. Se abre el programa IBM SPSS®, como cualquier otro,
3.1.1. si se trata de un archivo existente con los datos codificados, lo abrimos y hacemos los análisis pertinentes.
3.1.2. Si vamos a crear un nuevo archivo o base de datos, elegimos la opción: “Archivo” +“nuevo” + “datos” y comenzamos a ejercer tal función.
3.2. IBM SPSS® y programas equivalentes tienen dos matrices o ventanas: a) vista de las variables y b) vista de los datos. (Ubicadas en la parte inferior de la pantalla hacia nuestro lado izquierdo.)
4. Guardar la matriz como documento de SPSS®, Excel, Minitab o equivalente.
5. Vista de variables
5.1. representa el sistema de codificación o libro o documento de códigos elec- trónico
5.2. Los renglones o filas significan ítems, indicadores o reactivos, y las columnas representan características, propiedades o atributos de cada ítem.
5.2.1. A los ítems o indicadores en estos programas se les denomina “variables” de la matriz, a veces coinciden con el concepto de variable que se tiene en la investigación y en otras ocasiones son simplemente un ítem de una variable del estudio.
5.2.2. las columnas son propiedades del ítem o indicador que debemos definir:
5.2.2.1. Nombre de cada ítem o variable de la matriz.
5.2.2.1.1. lo asignamos nosotros (obviamente debe reflejar al ítem o reactivo al que hace referencia). Por ejemplo: género, edad, p1 (pregunta uno).
5.2.2.2. Tipo de variable de la matriz (numérica, no numérica o cadena —símbolos o números que indi- can un nivel nominal, como una fecha—, etc.).
5.2.2.2.1. Incluso la clase puede ser numérica, como una cifra con decimales. Este tipo se vincula al nivel de medición. Asimismo, es necesario especificar el ancho (caracteres) de la variable y los decimales, si tiene (por ejemplo, si la variable implica cantidades en moneda y centavos).
5.2.2.3. Anchura (en dígitos o caracteres).
5.2.2.3.1. Esto depende de la comodidad de ancho con la cual deseemos trabajar y del ancho de las categorías.(El ancho debe coincidir con el especificado en tipo de variable).
5.2.2.4. Decimales
5.2.2.4.1. Es necesario que coincidan con los expresados en tipo de variable.
5.2.2.5. Etiqueta (definición o párrafo que describe a la variable de la matriz o ítem).
5.2.2.5.1. Por ejemplo: anti- güedad en la empresa, ingresos acumulados en el año, pregunta uno de la prueba sobre inteligen- cia emocional...
5.2.2.6. Valores.
5.2.2.6.1. Los códigos de cada opción de respuesta o categoría. La codificación en sí. Incluye, des- de luego, valor (por ejemplo = 1) y su etiqueta (“mujer”). También de los valores perdidos.
5.2.2.7. Valores perdidos.
5.2.2.7.1. Se especifican los códigos de las categorías u opciones de los valores perdidos.
5.2.2.8. Columnas.
5.2.2.8.1. Una vez más el número de dígitos que ocupa la variable, contando decimales y el punto decimal, si es pertinente. Debe coincidir con anchura.
5.2.2.9. Alineación.
5.2.2.9.1. Si queremos que los datos, cifras o valores en la matriz o vista de los datos se alineen a la derecha, izquierda o al centro.
5.2.2.10. Medida.
5.2.2.10.1. Nivel de medición del ítem: escala —intervalo o razón—, ordinal o nominal.
5.2.2.11. Rol.
5.2.2.11.1. Es el cometido o función que tendrá la variable al momento del análisis: entrada, objetivo, ambos, ninguna, partición, segmentar.