Rango, nulidad, espacio renglón y espacio columna

1. Rango

1.1. intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos

2. Nulidad:

2.1. dimensión de N. Se le representa como . Con la matriz A de se puede formar un espacio renglón RA , considerando como vectores a los renglones de la matriz A. ... Por otra parte, se puede formar un espacio columna CA , considerando como vectores a las columnas de la matriz A.

3. Espacio renglon

3.1. se forma por combinaciones lineales de los renglones

3.2. Para obtener la dimensi´on del espacio renglón basta con escalonar la matriz hasta obtener el n´umero de renglones linealmente independientes. Dicho n´umero tambi´en es conocido como rango de la matriz A, denotado como R (A) = dim LR (A) ⇒ dim LC (A).

4. Espacio Colummna

4.1. En este caso, se necesita transponer la matriz para trabajar con sus columnas.

4.2. Los espacios son diferentes entre s´ı, pero ambos tienen dimensi´on 2. dim LC (F) = 2 dim LR (F) = R (F) = No es necesario llevar el escalonamiento de la matriz a la forma can´onica escalonada, pero es buena pr´actica, ya que se obtendr´a la base natural del espacio