GRAFICAS DE CONTROL POR VARIABLES

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GRAFICAS DE CONTROL POR VARIABLES por Mind Map: GRAFICAS DE CONTROL POR VARIABLES

1. DESVENTAJAS

1.1. Interpretación errónea de los datos o los cálculos utilizados

1.2. El hecho de que un proceso se mantenga bajo control no significa que sea un buen proceso

1.3. Puede causar confusión entre los límites de especificación y los límites de tolerancia.

2. APLICACIONES

2.1. 1. Para mejorar la calidad

2.2. 2. Para determinar la capacidad del proceso

2.3. 3. Para tomar decisiones respecto a las especificaciones del producto.

2.4. 4. Para decisiones del momento respecto al proceso de producción

2.5. 5. se usa como una fuente de información para ayudar a decidir

3. NUMERO DE MUESTRAS REQUERIDAS

3.1. 25 subgrupos de datos.

3.1.1. Menos de 25

3.1.1.1. No permiten tener una cantidad suficiente de datos para calcular con exactitud la línea central y los límites de control

3.1.2. Mas de 25

3.1.2.1. Demorarían la implantación de la gráfica de control.

4. RAUL RAMOS

5. VENTAJAS

5.1. • Es una herramienta simple y efectiva para lograr un control estadístico.

5.2. • El operario puede manejar las cartas en su propia área de trabajo,

5.3. * Proporcionan una utilización máxima de la información disponible de datos.

5.4. * Conducen a un mejor procedimiento de control.

6. TIPOS DE DATOS

6.1. Datos de proceso continuos

6.1.1. Los datos continuos miden una característica de una parte o proceso

6.2. Datos de proceso multivariados

6.2.1. Puede monitorear múltiples variables en una gráfica de control multivariada cuando las variables están correlacionadas.

7. FORMULAS PARA LIMITES DE CONTROL

7.1. UCL  límite superior de control

7.2. LCL  límite inferior de control

7.3. sX  desviación estándar poblacional de los promedios ( ) de subgrupo

7.4. SR  desviación estándar poblacional del rango

7.5. Los límites tentativos de control para las gráficas se establecen en ±3 desviaciones estándar del valor central, como se indica en las siguientes fórmulas: