MEDIDAS ESTADISTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

1. ESTADISTICAS BIVARIANTES

1.1. Su objetivo es el analisis de la población a traves de dos caractrsticas especificas en donde se busca ayar relaciones entre las dos poblaciones y esto se puede dar de tres formas :

1.1.1. CUALITATIVA FRENTE A CUALITATIVA

1.1.1.1. En este lo que se busca ayar la relacion de las dos variables cualitativas para establecer cual es el grado y el grado de asociación

1.1.2. CUANTITATIVA FRENTEA CUANTITATIVA

1.1.2.1. En este lo que se busca si la variable cuantitativa cuenta con una distribución adecuado con las caracteristicas de la variable cualitativa Estas pueden ser represaentadas graficamente a traves de diagrams de barras y diagramas de cajas

1.1.3. En esta regresión lo que se busca es es una función lienal simple donde grafica mente quedaria una linea recta

1.1.4. CUALITATIVA FRENTE A CUANTITATIVA

1.1.4.1. En esta se busca si hay un arelación lineal en las variables analisis de correlación y dependiendo el grado de correlación, explicar la variable dxe pediente a traves del ananlisis de regreción , La representació gra fica de se realiza a traves del Histograma de frecuencias tridimensional y el Diagrama de dispersión

2. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

2.1. REGRESIÓN

2.1.1. La regresion es un proceso estadistico en el cual se busca la relación entre las una varinate dependiente y una o dos independiente y se divide en:

2.1.1.1. REGRESIÓN LINEAL

2.1.1.2. REGRESIÓN NO LINIEAL

2.1.1.2.1. En esta regresiones hay parametros que no se coocen como en lafunción lineal y pues lo que se busca es que a tgraves del metodo de minimos cuadrados y lo que se espera graficamente una curva de ajustes, en esta regresición se utilizan los siguientes metodos numericos:

2.2. CORRELACIÓN

2.2.1. El fin principal de la correlación es darnos a conocer la fuerza y direccion que hay en dos variables cualitativasd las cual es cuando el valor de una cambia autoaticamente por el valor de la otra Existen dos coeficentes de correlación que son:

2.2.1.1. CORRELACIÓN CANONICA

2.2.1.1.1. La relación canonica reaiza analisis multivariante, en donde tambien se busca aar la relación y la validez que hay en dos vaiables, en donde a partir de varias variables independientes predice varias variables dependinetes

2.2.2. CORRELACIÓN DE SPEARMAN

2.2.2.1. La corelación de Spearman se basa en como se relacionan lsa variables discetas o continuas, en donde para ayar P, los datos deben estar debidamente organizados para luego ser reemplazados