1. Tipos de eventos
1.1. Eventos mutuamente excluyentes
1.1.1. «La ocurrencia de un evento prohibe la ocurrencia del otro»
1.2. Eventos Solapados ó NO mutuamente excluyentes
1.2.1. P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)
1.3. Eventos colectivamente exhaustivos
1.3.1. Constan de todos los posibles resultados de un experimento y constituyen su espacio muestral (S).
2. Tipos de eventos
2.1. Eventos Independientes
2.1.1. El hecho de que ocurra un evento NO TIENE NADA QUE VER con la ocurrencia de otro evento.
2.2. Eventos Complementarios
2.2.1. Si un evento no ocurre, el otro debe ocurrir.
2.3. Eventos Dependientes
2.3.1. La probabilidad de ocurrencia o no ocurrencia de uno de los eventos, afecta a la probabilidad de ocurrencia de los otros eventos.
3. Enfoques de probabilidad
3.1. Enfoque clasico (A priori)
3.1.1. Este enfoque requiere que todos los resultados posibles son igualmente probables y Mutuamente excluyentes.
3.2. Enfoque de Frecuencia Relativa (A posteriori).
3.2.1. Para calcular este tipo de probabilidad se utiliza datos que se han observado empíricamente.
3.3. Enfoque Subjetivo.
3.3.1. Este enfoque es basado en la “Confianza“ que tiene un individuo en que cierto evento ocurra. Asignandole una probabilidad en [0, 1].
4. Experimentos, resultados y conjuntos
4.1. Experimento aleatorio
4.1.1. Es aquel que si lo repetimos con las mismas condiciones iniciales no garantiza los mismos resultados.
4.2. Esapacio muestral
4.2.1. Es el conjunto de todo los posibles resultados de un experimento.
4.3. Probabilidad
4.3.1. Es la posibilidad numérica, medida entre 0 y 1, de que ocurra un evento.
5. Teoremas de probabilidad
5.1. teorema de la multiplicacion
5.1.1. SI A Y B son eventos cualesquiera de S, entonces P(A \ B) = P(A):P(B j A) $ P(A) 6= 0 P(B \ A) = P(B):P(A j B) $ P(B) 6= 0 Dos eventos A y B son independientes, si y solo si P(A \ B) = P(A):P(B)
5.2. teorema de la probabilidad total
5.2.1. Este teorema consiste en escribir la probabilidad de un suceso como una superposicion de probabilidades de dicho suceso, condicionadas a cada uno de los elementos de una particion del espacio muestral. P(B)=∑_(i=1)^N▒〖P(B|Ai)P(Ai)〗
5.3. teorema de bayes
5.3.1. el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A.
6. Tipos de sucesos
6.1. suceso Elemental
6.1.1. Suceso elemental es cada uno de los elementos que forman parte del espacio muestral.
6.2. Suceso seguro
6.2.1. Suceso seguro, E, está formado por todos los posibles resultados (es decir, por el espacio muestral).
6.3. Suceso Imposible
6.3.1. Suceso imposible, ∅, es el que no tiene ningún elemento
6.4. Suceso dependiente
6.4.1. Dos sucesos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que suceda A se ve afectada porque haya sucedido, o no, B.
6.5. sucesos independientes
6.5.1. Dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido, o no, B.