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Minería de datos por Mind Map: Minería de datos

1. Tendencias

1.1. Aplicaciones

1.1.1. Telecomunicaciones

1.1.2. Medicina

1.1.3. Finanzas

1.2. Métodos

1.2.1. Herramientas

1.2.2. Soluciones

1.3. Normalización de datos

1.4. Datos en tiempo real

1.4.1. Extracción de datos

1.4.2. Toma de decisiones

1.5. Privacidad y seguridad

1.5.1. Mayor integridad de datos

1.5.2. Información necesaria

2. ¿Qué es?

2.1. Información

2.1.1. Obtenida atreves de

2.1.1.1. Modelos

2.1.1.2. Analisis

2.1.1.3. Técnicas

2.1.2. identifica

2.1.2.1. Anomalías

2.1.2.2. Características en común

2.1.2.3. Patrones similares

2.2. 4 Procesos

2.2.1. Determina

2.2.1.1. Objetivos

2.2.1.2. Modelo

2.2.2. Procesa datos

2.2.3. Analiza datos

3. Objetivos

3.1. Facilitar

3.1.1. Información

3.1.1.1. Comercial valiosa

3.1.1.2. Mediante modelos

3.1.2. Decisiones

3.1.2.1. Confiables

3.1.2.2. De calidad

4. Ejemplos

4.1. Banca

4.1.1. Análisis

4.1.1.1. Riesgos

4.1.1.2. Transacciones

4.1.1.3. Preferencias

4.1.1.4. Hábitos

4.2. Marketing

4.2.1. Analisis

4.2.1.1. Gustos

4.2.1.2. Parámetros

4.2.1.3. Géneros

4.2.2. Estadísticas

4.2.2.1. Promedios de Altas

4.2.2.2. Promedios de Bajas

4.2.2.3. Mejoras en el mercado

4.3. Medicina

4.3.1. Identifica

4.3.1.1. Diagnósticos precisos

4.3.1.2. Riesgos

4.3.1.3. Fraudes e irregularidades

4.3.2. Gestión

4.3.2.1. Recursos humanos

4.3.2.2. Recursos financieros

4.4. Radio y televisión

4.4.1. Análisis

4.4.1.1. Tiempo real

4.4.1.2. Información anónima

4.4.2. Tendencias

4.4.3. intereses

5. Usos

5.1. Gestion

5.1.1. Riesgo

5.1.2. Mercado

5.2. Analisis

5.2.1. Empresarial

5.2.2. Mercado

5.3. Detección de fraudes