Big Data

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Big Data por Mind Map: Big Data

1. ¿Qué es?

1.1. Es el conjunto de herramientas informáticas destinadas a la manipulación, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo.

1.1.1. ¿Para qué sirve?

1.1.1.1. Para recopilar, almacenar, clasificar y analizar todas aquellas declaraciones de los distintos usuarios.

1.1.1.1.1. De esta manera

1.1.1.1.2. ¿Por qué se considera una tecnología de punta o moderna?

2. Manipula Datos.

2.1. Divididos en:

2.1.1. Semiestructurados.

2.1.2. Estructurados.

2.1.3. No estructurados.

2.2. Representados en modelos de datos divididos en:

2.2.1. Tabla

2.2.1.1. Lista de datos en dos dimensiones.

2.2.2. Jerárquico.

2.2.2.1. Estructura de tipo árbol.

2.2.3. Red.

2.2.3.1. Utiliza récords y sets.

2.2.4. Estrella.

2.2.4.1. Tabla principal asociada a muchas más.

3. Aplicaciones y usos.

3.1. 360 ° de visión sobre el cliente

3.2. Extensión de la seguridad / inteligencia.

3.3. Análisis de operaciones.

3.4. Aumentar el Data Wharehouse

4. Ventajas y Desventajas.

4.1. Ventajas.

4.1.1. Permite actualizar, optimizar y afinar inventarios en función de la demanda en tiempo real.

4.1.2. Mejora la eficiencia de los costos.

4.1.3. Mejora de la gestión empresarial.

4.1.4. Almacenamiento en la nube.

4.1.4.1. Mejora en la accesibilidad de información dentro de la empresa.

4.1.5. Fidelidad de clientes.

4.1.5.1. Mejorar el servicio prestado.

4.1.6. Toma de decisiones rápida.

4.1.7. Desarrollo de la marca.

4.2. Desventajas.

4.2.1. Seguridad de los datos.

4.2.2. Insatisfacción de los clientes.

4.2.3. Rechazo por parte del personal.

5. Cuenta con 5 características.

5.1. Volumen.

5.1.1. Cantidad de datos.

5.2. Velocidad.

5.2.1. Procesamiento de la información.

5.3. Variedad.

5.3.1. Tipos de datos.

5.4. Veracidad.

5.4.1. Limpieza de los datos.

5.5. Valor.

5.5.1. Inversión.