Origen de fuentes utilizadas en ciencia de datos

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Origen de fuentes utilizadas en ciencia de datos por Mind Map: Origen de fuentes utilizadas en ciencia de datos

1. La nube

1.1. Hoy en día, las empresas se han adelantado a las fuentes de datos tradicionales al trasladar sus datos a la nube. El almacenamiento en la nube da cabida a los datos estructurados y no estructurados y proporciona a las empresas información en tiempo real y conocimientos a la carta. El principal atributo de la computación en nube es su flexibilidad y escalabilidad.

1.1.1. Ejemplos

1.1.1.1. Dado que los big data pueden almacenarse y obtenerse en nubes públicas o privadas, a través de redes y servidores, la nube se convierte en una fuente de datos eficiente y económica.

2. La web

2.1. La enormidad de la Web garantiza su diversa usabilidad y es especialmente beneficiosa para las empresas de nueva creación y las PYMES, ya que no tienen que esperar a desarrollar su propia infraestructura y repositorios de big data para poder aprovecharlos.

2.1.1. Ejemplos

2.1.1.1. La web pública constituye un big data muy extendido y de fácil acceso. Los datos de la web o "Internet" están comúnmente disponibles tanto para los individuos como para las empresas. Además, servicios web como Wikipedia proporcionan información rápida y gratuita a todo el mundo.

3. Los medios de comunicación

3.1. Los medios de comunicación son la fuente más popular de big data, ya que proporcionan información valiosa sobre las preferencias de los consumidores y las tendencias cambiantes. Dado que se difunden por sí mismos y atraviesan todas las barreras físicas y demográficas, son la forma más rápida para que las empresas obtengan una visión profunda de su público objetivo, extraigan patrones y conclusiones y mejoren su toma de decisiones.

3.1.1. Ejemplos

3.1.1.1. Los medios de comunicación incluyen las redes sociales y las plataformas interactivas, como Google, Facebook, Twitter, YouTube, Instagram, así como los medios genéricos como imágenes, vídeos, audios y podcasts que proporcionan información cuantitativa y cualitativa sobre todos los aspectos de la interacción de los usuarios.

4. IoT

4.1. Los contenidos generados por las máquinas o los datos creados a partir del IoT constituyen una valiosa fuente de big data. El IoT está cobrando fuerza e incluye los big data generados, no sólo por los ordenadores y los teléfonos inteligentes, sino también, posiblemente, por cualquier dispositivo que pueda emitir datos.

4.1.1. Ejemplos

4.1.1.1. Estos datos suelen generarse a partir de los sensores conectados a los dispositivos electrónicos. La capacidad de la fuente depende de la capacidad de los sensores para proporcionar información precisa en tiempo real. Con el IoT, los datos pueden provenir ahora de dispositivos médicos, procesos vehiculares, videojuegos, medidores, cámaras, electrodomésticos, etc.

5. Bases de datos

5.1. Hoy en día, las empresas prefieren utilizar una amalgama de bases de datos tradicionales y modernas para adquirir big data relevante. Esta integración abre el camino a un modelo de datos híbrido y requiere una inversión y unos costes de infraestructura de TI bajos. Además, estas bases de datos se despliegan también para diversos fines de inteligencia empresarial.

5.1.1. Ejemplos

5.1.1.1. Estas bases de datos pueden proporcionar la extracción de conocimientos que se utilizan para impulsar los beneficios del negocio. Las bases de datos más populares incluyen una variedad de fuentes de datos, como MS Access, DB2, Oracle, SQL y Amazon Simple, entre otras