1. • Agregación: Para representar relaciones de grado 3 o cuando una relación a su vez se relaciona con otra entidad.
2. Al diseñar una base de datos su naturaleza y complejidad puede variar notoriamente, independientemente del tamaño, complejidad de procesos involucrados y metodologia de desarrollo
2.1. SE TIENE UNA SERIE DE TAREAS ESTANDARIZADAS
2.1.1. • Recolección de Información • Selección del modelo de datos. • Definición de objetos, atributos y relaciones. • Definición de Reglas de Integridada aplicar de acuerdo con los requerimientos del negocio y del modelo de datos adoptado
3. MODELO ENTIDAD RELACIÓN EXTENDIDO ( MERE )
3.1. Debido a la dificultad del modelo básico para representar ciertas situaciones, se crea el modelo entidad relación extendido -MERE- que recoge 3 elementos nuevos:
3.1.1. • Relaciones excluyentes: Cuando una entidad mantiene relación con otras pero esto no se puede hacer simultáneamente, ya que en cada instancia hay relación con una sola.
3.1.2. • Especificaciones de Generalización y Especialización (supertipos y subtipos): Cuando se identifican grupos de instancias con características básicas o atributos en común.
4. MODELO RELACIONAL
4.1. Es un modelo formal propuesto por E.W. Codd en 1970, basado en los conceptos matemáticos de Relación y Teoría de Conjuntos. Este modelo esta soportado por la mayoría de los productos de bases de datos en el mercado actual y se representa por tablas en forma bidimensional.
4.1.1. Características: • Los renglones, líneas o filas, poseen datos acerca de una entidad. • Las columnas contienen datos acerca de los atributos de la entidad. • Cada posición en la tabla almacena un valor simple, atómico, de un atributo. • Todos los valores almacenados en una columna son del mismo tipo, es decir, están definidos sobre el mismo dominio. • Cada columna o atributo debe poseer un nombre único. • El orden de las columnas no es relevante. • El orden de las filas no es relevante. • No pueden existir dos filas idénticas en la tabla.
4.1.2. Es posible transformar el Modelo Entidad Relación (MER) al Modelo Relacional, a partir de la utilización de una serie de reglas, algunas de estas son: • Toda entidad se transforma en una tabla. • Todo atributo se transforma columna o campo dentro de una tabla. • El identificador único de la entidad se convierte en clave primaria de la tabla. • Aplicar la preparación de los esquemas entidad-relación mediante la aplicación de las reglas que faciliten y garanticen la fiabilidad del proceso de transformación, las cuales se basan en la Normalización. • Realizar la Transformación de relaciones, donde es necesario verifi car la cardinalidad y la verificación de si la relación es obligatoria u opcional.
5. Esta compuesto por 4 elementos: HARDWARE, SOFTWARE, USUARIOS Y DATOS
5.1. su objetivo proncipal esta centrado en dar sopprte al almacenamiento y procesamiento de datos
5.2. un sistema de base de datos se centra en la disminucion de los siguientes factores
5.2.1. Redundancia e inconsistencia de datos.
5.2.2. Problemas de integridad.
5.2.3. Dificultad para tener acceso a los datos.
5.2.4. Aislamiento de los datos.
5.2.5. Anomalías del acceso concurrente.
5.2.6. Problemas de seguridad.
6. MODELAMIENTO DE DATOS
6.1. es una conexion de herramientas conceptuales para describir los datos, sus relaciones, la semantica asociada a ellos y sus restricciones de consistencia
6.1.1. MODELO BASADOS EN OBJETOS
6.1.1.1. Estos modelos se usan para describir datos en el nivel conceptual y de visión. Su principal característica es la capacidad de estructuración ya que es bastante flexible y permiten que las restricciones de datos se realicen explícitamente. Algunos de los modelos más conocidos son; • Modelo entidad-relación, • Orientado a objetos • Modelo funcional de datos.
6.1.2. MODELOS LOGICOS BASADOS EN REGISTROS
6.1.2.1. Estos modelos se usan para describir datos en los modelos conceptual y físico. Permiten especificar la estructura lógica global de la Base de Datos y proporcionan una descripción a nivel más alto de la implementación. Los tres modelos de datos más aceptados son los modelos: relacional, de red y jerárquico. Siendo el modelo relacional el más utilizado.
6.1.3. MODELOS FISICOS DE DATOS
6.1.3.1. Estos modelos se usan para describir datos en el nivel más bajo. Hay muy pocos modelos físicos de datos en uso, siendo los más conocidos el modelo unificador y el de memoria de elementos. En estos casos las estructuras se implementan dentro del propio manejador de datos, por ejemplo: los Árboles binarios y las tablas Hash.
6.2. MODELO ENTIDAD RELACION (MER)
6.2.1. El Modelo Entidad Relación (MER) es una metodología de diseño de Bases de Datos que consiste en representar a nivel conceptual los datos que soportan el funcionamiento de un sistema. La base del MER está en identificar los elementos o entes importantes del sistema, los datos que componen cada uno de ellos y la interacción entre dichos elementos. LOS COMPONENTES BASICOS DE UN MER SON:
6.2.1.1. ENTIDAD: Se denomina entidad a todo ente (conceptual o físico) del cual se desea mantener información. ATRIBUTO: Conjunto de elementos de información que caracterizan a una entidad, identificándola, calificándola, cuantificándola, o declarando su estado. RELACIONES: Identifica la interacción que existe entre dos entidades.
6.2.2. PASOS PARA LA CREACION DE UN MER
6.2.2.1. 1. IDENTIFICAR LAS ENTIDADES 2. IDENTIFICAR LAS RELACIONES 3. IDENTIFICAR LOS ATRIBUTOS 4. DEPURACION DEL MODELO