1. TEOREMA DE BAYES
1.1. Fórmula
1.2. PROBABILIDAD A PRIORI
1.2.1. Probabilidad basada en el nivel de información actual.
1.3. PROBABILIDAD A POSTERIORI
1.3.1. Probabilidad revisada a partir de información adicional.
2. REGLAS PARA CALCULAR PROBALIDADES
2.1. Reglas de la adición
2.1.1. Eventos deben ser mutuamente excluyentes.
2.1.1.1. Fórmula
2.1.2. Regla del complemento
2.1.2.1. Fórmula
2.1.2.2. Determina la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido
2.1.3. Probabilidad Conjunta
2.1.3.1. Probabilidad que mide la posibilidad de que dos o más eventos sucedan simultáneamente.
2.1.3.1.1. Fórmula
2.2. Reglas de la multiplicación
2.2.1. Independencia
2.2.1.1. Si un evento ocurre, no tiene ningún efecto sobre la probabilidad de que otro evento acontezca.
2.2.1.1.1. Fórmula
2.2.2. Propabilidad Condicional
2.2.2.1. Un evento en particular ocurra, dado que otro evento haya acontecido.
2.2.2.1.1. Fórmula
3. TABLA DE CONTINGENCIAS
3.1. Tabla que se utiliza para clasificar observaciones de una muestra, de acuerdo con dos o más características identificables.
4. DIAGRAMA DE ÁRBOL
4.1. Es una gráfica útil para organizar cálculos que implican varias etapas. Cada segmento del árbol constituye una etapa del problema.
5. PRINCIPIOS DE CONTEO
5.1. Cuando la cantidad de posibles resultados de un experimento es pequeña, resulta relativamente fácil contarlas.
5.1.1. FÓRMULA DE LA MULTIPLICACIÓN
5.1.1.1. Si hay m formas de hacer una cosa y n formas de hacer otra cosa, hay m y n formas de hacer ambas cosas.
5.1.1.1.1. Número total de disposiciones= (m)(n)
5.2. PERMUTACIÓN
5.2.1. Cualquier distribución de r objetos seleccionados de un solo grupo de n posibles objetos.
5.2.1.1. Fórmula
5.3. FÓRMULA DE LAS COMBINACIONES
5.3.1. Si el orden de los objetos seleccionados no es importante, cualquier selección se denomina combinación.
5.3.1.1. Fórmula
6. Enfoques para asignar probabilidades.
6.1. Objetiva
6.1.1. Probabilidad clásica
6.1.1.1. Se basa en resultados igualmente probables.
6.1.1.1.1. Fórmula
6.1.1.1.2. MUTUAMENTE EXCLUYENTE.
6.1.1.1.3. COLECTIVAMENTE EXHAUSTIVO
6.1.2. Probabilidad empírica.
6.1.2.1. Se sustenta en las frecuencias relativas.
6.1.2.1.1. Fórmula
6.1.2.2. LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS
6.1.2.2.1. En una gran cantidad de intentos, la probabilidad empírica de un evento se aproximara a su probabilidad real.
6.2. Subjetivo
6.2.1. Parte de la información disponible.
7. Valor entre 0 y 1
7.1. Posibilidad relativa
7.2. Oportunidad
7.2.1. de que ocurra un evento
7.3. Casualidad
8. En el estudio de la probabilidad se utilizan tres palabras clave:
8.1. Experimento
8.1.1. Proceso que induce a que ocurra una y sólo una de varias posibles observaciones.
8.2. Resultado
8.2.1. Resultado particular de un experimento.
8.3. Evento
8.3.1. Conjunto de uno o más resultados de un experimento.