Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial por Mind Map: Inteligencia Artificial

1. Sinapsis

1.1. Neuronas

1.2. Redes neuronales

1.3. Conjuntos neuronales

2. Más clases de seres humanos en el mismo tiempo

2.1. Ser humano mejorado apoyaría cambios tecnológicos y sería parte de tales cambios o perfecciones

2.2. Ser humano natural tendría acceso a la tecnología pero la rechazaría y no la utilizaría

2.3. Ser humano sin acceso a tecnología y evidiaría a los que la tienen

3. Personajes

3.1. Bellman (1978): Automatización de actividades que vinculamos con procesos del pensamiento humano, tales como, toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.

3.2. Winston (1992): Estudio de las computaciones que permiten percibir, razonar y actuar.

3.3. Minsky (1986): Arte de construir máquinas capaces de hacer cosas que requirirían inteligencia en caso de que fuesen hechas por los seres humanos.

3.4. Luger (1989): Rama de la informática que trata de la automatización del comportamiento inteligente.

4. Test de Turing

4.1. 1950: Alan Turing, matemático británico

4.2. Éxito de IA es la comunicación

4.2.1. Si usted hablara con una máquina a través de internet, ¿podría distinguir si se trata de una computadora?

4.3. Existirá inteligencia artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas.

5. La Habitación de China

5.1. John Searle, filósofo

5.2. Cuestiona que la máquina pueda pensar

5.3. Si la computadora no entiende el mandarín ¿cómo puede decirse que entiende lo que está programada para hacer?

6. Fundamentos de la IA

6.1. Matemáticas

6.2. Filosofía

6.3. Economía

6.4. Neurociencia

6.5. Teoría del control y la cibernética

6.6. Linguística

6.7. Psicología

6.8. Ingienería Computacional

7. Objetivos de la IA

7.1. Ingienería

7.1.1. El desarrollo de sistemas inteligentes mejorando otros anteriores para los que no existe un método algorítmico.

7.2. Ciencia

7.2.1. Comprender el funcionamiento de la inteligencia tanto en el hombre como en las máquinas.

8. Áreas y Aplicaciones

8.1. Procesamiento del lenguaje natural

8.2. Recuperación inteligente de la información

8.3. Sistemas expertos

8.4. Demostración automática de teoremas

8.5. Robótica

8.6. Programación automática

8.7. Problemas combinatorios y de planificación

8.8. Percepción

8.9. Aplicaciones en documentación

9. Relación de la IA con la medicina

9.1. Historias clínicas electrónicas con insospechadas posibilidades en el futuro

9.2. Sistemas para tratamientos estadísticos como el APUS que es capaz de ofrecer información gerencial para la toma de decisiones

9.3. Procedimientos de aprendizaje basado en IA

9.4. Agentes inteligentes para el diagnóstico de trastornos ginecológicos, así como otras interesantes utilidades

9.5. La existencia de un Centro de Cibernética Aplicada a la Medicina (CECAM)

10. Predicciones de la IA

10.1. Transformación del cerebro por piezas mecánicas

10.2. Microprocesadores en humanos

10.3. Coexistencia pacífica del hombre y la máquina

10.4. Cerebro con copia de seguridad: Archivos mentales

10.5. Telepatía: Transmisión de ideas, conceptos y recuerdos

10.6. Mente "inmortal" y nuestro cuerpo también

10.7. Nanorobots como esperanza de vida para los seres humanos

10.8. Perspectiva infernal

10.9. El futuro de nuestra especie esta en nuestra manos

10.10. Mundo dominado por máquinas o un paso más en la evolución

11. INTELIGENCIA

11.1. Es la capacitadas de entender, asimilar, elaborar información y utilizarla adecuadamente

12. Puntos de vista

12.1. IA Fuerte

12.1.1. Dispositivos realmente pensantes

12.2. IA Débil

12.2.1. Posibilidad de simular estados mentales sin serlo por computadora

12.3. Dualistas

12.3.1. Separadas las dimensiones del cuerpo y del espíritu

13. Niveles

13.1. Externo

13.1.1. Relaciona la máquina con el medio y el ser humano. SEÑALES

13.2. Medio

13.2.1. Sistema de resolución de problemas. ESTRATEGIA

13.3. Profundo

13.3.1. Funciones más profundas del cerebro. APRENDIZAJE

14. Cerebro Humano vs. Computador

14.1. Cerebro

14.1.1. Lento Razonamiento inductivo Impreciso Perceptivo Olvida Creativo Emoción Aprende Electroquímico

14.2. Computador

14.2.1. Rápido Razonamiento deductivo Preciso No perceptivo Memoria a largo plazo No creativo Sin emoción Programado Eléctrico

15. Heurística

15.1. El arte de inventar

15.1.1. Permite abordar problemas sin solución algorítmica, tales como la percepción, la concepción o la toma de decisiones

16. Circuitos cerebrales