Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial por Mind Map: Inteligencia Artificial

1. Sinapsis

1.1. Neuronas

1.2. Redes neuronales

1.3. Conjuntos neuronales

2. Más clases de seres humanos en el mismo tiempo

2.1. Ser humano mejorado apoyaría cambios tecnológicos y sería parte de tales cambios o perfecciones

2.2. Ser humano natural tendría acceso a la tecnología pero la rechazaría y no la utilizaría

2.3. Ser humano sin acceso a tecnología y evidiaría a los que la tienen

3. La Habitación de China

3.1. John Searle, filósofo

3.2. Cuestiona que la máquina pueda pensar

3.3. Si la computadora no entiende el mandarín ¿cómo puede decirse que entiende lo que está programada para hacer?

4. Fundamentos de la IA

4.1. Matemáticas

4.2. Filosofía

4.3. Economía

4.4. Neurociencia

4.5. Teoría del control y la cibernética

4.6. Linguística

4.7. Psicología

4.8. Ingienería Computacional

5. Objetivos de la IA

5.1. Ingienería

5.1.1. El desarrollo de sistemas inteligentes mejorando otros anteriores para los que no existe un método algorítmico.

5.2. Ciencia

5.2.1. Comprender el funcionamiento de la inteligencia tanto en el hombre como en las máquinas.

6. Áreas y Aplicaciones

6.1. Procesamiento del lenguaje natural

6.2. Recuperación inteligente de la información

6.3. Sistemas expertos

6.4. Demostración automática de teoremas

6.5. Robótica

6.6. Programación automática

6.7. Problemas combinatorios y de planificación

6.8. Percepción

6.9. Aplicaciones en documentación

7. Relación de la IA con la medicina

7.1. Historias clínicas electrónicas con insospechadas posibilidades en el futuro

7.2. Sistemas para tratamientos estadísticos como el APUS que es capaz de ofrecer información gerencial para la toma de decisiones

7.3. Procedimientos de aprendizaje basado en IA

7.4. Agentes inteligentes para el diagnóstico de trastornos ginecológicos, así como otras interesantes utilidades

7.5. La existencia de un Centro de Cibernética Aplicada a la Medicina (CECAM)

8. Predicciones de la IA

8.1. Transformación del cerebro por piezas mecánicas

8.2. Microprocesadores en humanos

8.3. Coexistencia pacífica del hombre y la máquina

8.4. Cerebro con copia de seguridad: Archivos mentales

8.5. Telepatía: Transmisión de ideas, conceptos y recuerdos

8.6. Mente "inmortal" y nuestro cuerpo también

8.7. Nanorobots como esperanza de vida para los seres humanos

8.8. Perspectiva infernal

8.9. El futuro de nuestra especie esta en nuestra manos

8.10. Mundo dominado por máquinas o un paso más en la evolución

9. INTELIGENCIA

9.1. Es la capacitadas de entender, asimilar, elaborar información y utilizarla adecuadamente

10. Puntos de vista

10.1. IA Fuerte

10.1.1. Dispositivos realmente pensantes

10.2. IA Débil

10.2.1. Posibilidad de simular estados mentales sin serlo por computadora

10.3. Dualistas

10.3.1. Separadas las dimensiones del cuerpo y del espíritu

11. Niveles

11.1. Externo

11.1.1. Relaciona la máquina con el medio y el ser humano. SEÑALES

11.2. Medio

11.2.1. Sistema de resolución de problemas. ESTRATEGIA

11.3. Profundo

11.3.1. Funciones más profundas del cerebro. APRENDIZAJE

12. Cerebro Humano vs. Computador

12.1. Cerebro

12.1.1. Lento Razonamiento inductivo Impreciso Perceptivo Olvida Creativo Emoción Aprende Electroquímico

12.2. Computador

12.2.1. Rápido Razonamiento deductivo Preciso No perceptivo Memoria a largo plazo No creativo Sin emoción Programado Eléctrico

13. Heurística

13.1. El arte de inventar

13.1.1. Permite abordar problemas sin solución algorítmica, tales como la percepción, la concepción o la toma de decisiones

14. Circuitos cerebrales

15. Personajes

15.1. Bellman (1978): Automatización de actividades que vinculamos con procesos del pensamiento humano, tales como, toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.

15.2. Winston (1992): Estudio de las computaciones que permiten percibir, razonar y actuar.

15.3. Minsky (1986): Arte de construir máquinas capaces de hacer cosas que requirirían inteligencia en caso de que fuesen hechas por los seres humanos.

15.4. Luger (1989): Rama de la informática que trata de la automatización del comportamiento inteligente.

16. Test de Turing

16.1. 1950: Alan Turing, matemático británico

16.2. Éxito de IA es la comunicación

16.2.1. Si usted hablara con una máquina a través de internet, ¿podría distinguir si se trata de una computadora?

16.3. Existirá inteligencia artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas.